Kurs-Code EkonD124
Kreditpunkte 6
Stundenzahl insgesamt (im Auditorium)162
Stundenzahl fŅr Seminare und praktische Arbeitsaufträge32
Selbststandige Arbeit des Studenten (Stunden)130
Bestätigt am (Datum)26.02.2019
Kurs ausgearbeitet von (Lehrkraft)
Pēteris Rivža
Signe Dobelniece
Līga Zvirgzdiņa
Andra Zvirbule
Vorkenntnisse
EkonD123,
Zur einfŅhrenden LektŅre empfohlen
1. Arhipova I., Bāliņa S. Statistika ekonomikā un biznesā: risinājumi ar SPSS un Microsoft Excel. Rīga: Datorzinību Centrs, 2006, 362 lpp.
2. Kroplijs A., Raščevska M. Kvalitatīvās pētniecības metodes sociālajās zinātnēs. Rīga, 2004, 178 lpp.
3. Saaty Th.L. (2010) Principia Mathematica Decernendi: Mathematical Principles of Decision Making. RWS Publications, Pittsburgh, 531 p.
Weiterfuhrende Literatur
1. Singh K. Quantitative social research methods. Los Angeles : SAGE Publications, 2007, 431p.
2. Bandeviča L. Matemātiskā modelēšana ekonomikā un menedžmentā (teorija un prakse): mācību grāmata augstskolām, 3.izd. (pārstrādāts un papildināts). Rīga: SIA Izglītības soļi, 2009, 443 lpp.
3. Cuaresma J.C., Palokangas T., Tarasyev A. Dynamic Systems, Economic Growth and the Environment: Dynamic Modeling and Econometrics in Economics and Finance. Springer, 2009, 289 p.
4. Jansons V., Kozlovskis K. Ekonomiskā prognozēšana SPSS 20 vidē. Rīga, RTU Izdevniecība, 2012., 547 lpp.