| Statuss(Aktīvs) | Izdruka | Arhīvs(0) | Studiju plāns Vecais plāns | Kursu katalogs | Vēsture |
| Kurstitel | |
| Kurs-Code | Mate5018 |
| Kreditpunkte (ECTS) | 3 |
| Stundenzahl insgesamt (im Auditorium) | 81 |
| Vorlesungen (Stundenzahl) | 12 |
| Stundenzahl fŅr Seminare und praktische Arbeitsaufträge | 12 |
| Selbststandige Arbeit des Studenten (Stunden) | 57 |
| Bestätigt am (Datum) | 19/10/2022 |
| Kurs ausgearbeitet von (Lehrkraft) | |
| , Svetlana Atslēga |
|
| Vorkenntnisse | |
| Mate5017, |
|
| Zur einfŅhrenden LektŅre empfohlen | |
| 1.Kronbergs E., Rivža P., Bože Dz. Augstākā matemātika II daļa. Rīga: Zvaigzne, 1988. – 527 lpp.
2.Buiķis A. Matemātiskās fizikas vienādojumi. Pamatjautājumi. Rīga: Latvijas Universitāte, 2003. – 57 lpp. 3.Anthony J. Wheeler, Ahmad R. Ganji. Introduction to Engineering Experimentation: International Version, 3/E. Pearson Higher Education, 2010, 480 pp. [skatīts 17.04.2019.] Pieejams: http://vig.pearsoned.co.uk/catalog/academic/product/0,1144,0135113148-TOC,00.html |
|
| Weiterfuhrende Literatur | |
| 1.Christian P. Robert, George Casella. Monte Carlo statistical methods. Springer, 2004. – 645 p.
2.Said Elnashaie, Frank Uhlig. Numerical techniques for Chemical and biological engineers using MATLAB. A simple bifurcation approach. Springer, 2007. – 590 p. 3.Veerarajan T. Probability, Statistics and Random Processes. Tata MCGraw-Hill,2009. - 595 p. |
|