| Statuss(Aktīvs) | Izdruka | Arhīvs(0) | Studiju plāns Vecais plāns | Kursu katalogs | Vēsture |
| Titre du cours | |
| Code du cours | Mate5018 |
| Crédits (ECTS) | 3 |
| La quantité totale d'heures en classe | 81 |
| Nombre de conferences | 12 |
| Nombre de travaux pratiques et des séminaires | 12 |
| La quantitē d'heures de travail autonome d'un ētudiant | 57 |
| Date de l'approbation du cours | 19/10/2022 |
| Auteurs du cours | |
| , Svetlana Atslēga |
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| Connaissances de base | |
| Mate5017, |
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| Manuels | |
| 1.Kronbergs E., Rivža P., Bože Dz. Augstākā matemātika II daļa. Rīga: Zvaigzne, 1988. – 527 lpp.
2.Buiķis A. Matemātiskās fizikas vienādojumi. Pamatjautājumi. Rīga: Latvijas Universitāte, 2003. – 57 lpp. 3.Anthony J. Wheeler, Ahmad R. Ganji. Introduction to Engineering Experimentation: International Version, 3/E. Pearson Higher Education, 2010, 480 pp. [skatīts 17.04.2019.] Pieejams: http://vig.pearsoned.co.uk/catalog/academic/product/0,1144,0135113148-TOC,00.html |
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| Ouvrages supplémentaires | |
| 1.Christian P. Robert, George Casella. Monte Carlo statistical methods. Springer, 2004. – 645 p.
2.Said Elnashaie, Frank Uhlig. Numerical techniques for Chemical and biological engineers using MATLAB. A simple bifurcation approach. Springer, 2007. – 590 p. 3.Veerarajan T. Probability, Statistics and Random Processes. Tata MCGraw-Hill,2009. - 595 p. |
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