| Statuss(Neaktīvs) | Izdruka | Arhīvs(0) | Studiju plāns Vecais plāns | Kursu katalogs | Vēsture |
| Titre du cours | |
| Code du cours | Mate5012 |
| Crédits (ECTS) | 3 |
| La quantité totale d'heures en classe | 81 |
| Nombre de conferences | 16 |
| Nombre des travaux du laboratoire | 16 |
| La quantitē d'heures de travail autonome d'un ētudiant | 49 |
| Date de l'approbation du cours | 19/10/2011 |
| Auteurs du cours | |
| , Līga Zvirgzdiņa |
|
| 6979@@Priekšzināšanas Kursam priekšzināšanas nav nepieciešamas |
|
| Manuels | |
| 1. Arhipova I., Bāliņa S. Statistika ekonomikā un biznesā. Rīga: Datorzinību Centrs, 2006. 362 lpp.
2. Grīnglazs L., Kopitovs J. Matemātiskā statistika. Ar datoru lietojuma paraugiem uzdevumu risināšanai. Rīga: RSEBA, 2003. 308 lpp. 3. Krastiņš O. Statistika. Rīga. LR Centrālā statistikas pārvalde, 2003. 267 lpp. 4. Paura L., Arhipova I. Neparametriskas metodes. SPSS datorprogramma. Jelgava: LLKC, 2002. 148 lpp. |
|
| Ouvrages supplémentaires | |
| 1. Hair J.F., Anderson R.E., Tatham R.L., Black W.C. MultivariatedataanalysiswithReadings. 4th editon.USA: PrenticeHall, 1995.
2. Berenson M.L., Levine D.M. BasicBusinessStatistics. ConceptsandApplications. USA: PrenticeHall, 1999. 3. Mead R., Curnow R.N., Hasted AM. Statisticalmethodsinagricultureandexperimentalbiology. London: Chapman&Hall, 1993. |
|