| Statuss(Neaktīvs) | Izdruka | Arhīvs(0) | Studiju plāns Vecais plāns | Kursu katalogs | Vēsture |
| Kurstitel | |
| Kurs-Code | Mate5012 |
| Kreditpunkte (ECTS) | 3 |
| Stundenzahl insgesamt (im Auditorium) | 81 |
| Vorlesungen (Stundenzahl) | 16 |
| Arbeit im Labor (Stundenzahl) | 16 |
| Selbststandige Arbeit des Studenten (Stunden) | 49 |
| Bestätigt am (Datum) | 19/10/2011 |
| Kurs ausgearbeitet von (Lehrkraft) | |
| , Līga Zvirgzdiņa |
|
| 6979@@Priekšzināšanas Kursam priekšzināšanas nav nepieciešamas |
|
| Zur einfŅhrenden LektŅre empfohlen | |
| 1. Arhipova I., Bāliņa S. Statistika ekonomikā un biznesā. Rīga: Datorzinību Centrs, 2006. 362 lpp.
2. Grīnglazs L., Kopitovs J. Matemātiskā statistika. Ar datoru lietojuma paraugiem uzdevumu risināšanai. Rīga: RSEBA, 2003. 308 lpp. 3. Krastiņš O. Statistika. Rīga. LR Centrālā statistikas pārvalde, 2003. 267 lpp. 4. Paura L., Arhipova I. Neparametriskas metodes. SPSS datorprogramma. Jelgava: LLKC, 2002. 148 lpp. |
|
| Weiterfuhrende Literatur | |
| 1. Hair J.F., Anderson R.E., Tatham R.L., Black W.C. MultivariatedataanalysiswithReadings. 4th editon.USA: PrenticeHall, 1995.
2. Berenson M.L., Levine D.M. BasicBusinessStatistics. ConceptsandApplications. USA: PrenticeHall, 1999. 3. Mead R., Curnow R.N., Hasted AM. Statisticalmethodsinagricultureandexperimentalbiology. London: Chapman&Hall, 1993. |
|