| Statuss(Aktīvs) | Izdruka | Arhīvs(0) | Studiju plāns Vecais plāns | Kursu katalogs | Vēsture |
| Kurstitel | |
| Kurs-Code | Ekon5140 |
| Kreditpunkte (ECTS) | 6 |
| Stundenzahl insgesamt (im Auditorium) | 162 |
| Vorlesungen (Stundenzahl) | 16 |
| Stundenzahl fŅr Seminare und praktische Arbeitsaufträge | 32 |
| Selbststandige Arbeit des Studenten (Stunden) | 114 |
| Bestätigt am (Datum) | 04/09/2019 |
| Kurs ausgearbeitet von (Lehrkraft) | |
| , Līga Paura , Irina Arhipova |
|
| Vorkenntnisse | |
| Mate5001, |
|
| Zur einfŅhrenden LektŅre empfohlen | |
| 1. Arhipova I., Balina S. Statistika ekonomikā un biznesā: risinājumi ar SPSS un MS Excel: mācību līdzeklis. Rīga: Datorzinību centrs, 2006. 359 lpp.
2. Paura L., Arhipova I. Neparametriskās metodes. SPSS datorprogramma: mācību līdzeklis. Jelgava: LLKC, 2002. 148 lpp. 3. Gujarati, Damodar N. Basic econometrics. 3rd ed. New York [etc.]: McGraw-Hill, Inc., 1995. 838 p. 4. Kabacoff R. I. R in action: data analysis and graphics with R. Second edition. Shelter Island, NY: Manning, 2015. 579 P. |
|
| Weiterfuhrende Literatur | |
| 1.Jansons V., Kozlovskis K. Ekonomiskā prognozēšana SPSS 20 vidē: mācību grāmata. Rīgas Tehniskā universitāte. 2012.
2.Šķiltere D. Pieprasījuma prognozēšana: Mācību līdzeklis. Rīga: Latvijas Universitāte, 2001. 3.Yaffee Robert A., Monnie McGee. Introduction to Time series Analysis and Forecasting with applications of SAS and SPSS. Academic Press, 2000. 4.Walter Enders. Applied econometric time series. Hoboken, NJ : Wiley, 2004 |
|
| Zur LektŅre vorgeschlagene Zeitschriften | |
| 1. Journal of Econometrics. Elsevier BV. ISSN 03044076
2. Journal of Applied Econometrics. John Wiley and Sons Ltd. ISSN 08837252, 10991255. 3. Computational Statistics and Data Analysis. Elsevier. ISSN 01679473 |
|