Kurs-Code VidZ5038
Kreditpunkte 3
Stundenzahl insgesamt (im Auditorium)81
Vorlesungen (Stundenzahl)12
Arbeit im Labor (Stundenzahl)12
Selbststandige Arbeit des Studenten (Stunden)57
Bestätigt am (Datum)16.03.2022
Kurs ausgearbeitet von (Lehrkraft)
Laima Bērziņa
Zur einfŅhrenden LektŅre empfohlen
Arhipova I., Balina S. Statistika ekonomikā un biznesā. Risinājumi ar SPSS un MS Excel: mācību līdzeklis. Rīga: Datorzinību centrs, 2006. 362 lpp.
Smotrovs J. Varbūtību teorija un matemātiskā statistika II. Rīga: Zvaigzne ABC, 2007. 136 lpp.
Krastiņš O., Ciemiņa I. Statistika: mācību grāmata. Rīga: LR Centrālā statistikas pārvalde, 2003. 267 lpp.
Brandt S. Data analysis: statistical and computational methods for scientists and engineers. 4th edition. Cham: Springer, 2014. 523 p.
Weiterfuhrende Literatur
Al-Karkhi A., Alqaraghuli W. Applied Statistics for Environmental Science with R. [tiešsaiste] Elsevier, 2020. 240 p. P. [skatīts 31.03.2022.] Pieejams: https://www.sciencedirect.com/book/9780128186220/applied-statistics-for-environmental-science-with-r#book-description
Piegorsch W.W., Bailer J.A. Analyzing Environmental Data. Wiley, 2005. 488 p. P.
Kottegoda, N.T. Applied statistics for civil and environmental engineers. Oxford ; Malden, MA: Blackwell Publishing, 2008. 718 p.
Zur LektŅre vorgeschlagene Zeitschriften
1. Official Statistics Portal [online] Available: https://stat.gov.lv/en
2. Eurostat [online] Available: https://ec.europa.eu/eurostat/web/main
3. FAOSTAT [online] Available: https://www.fao.org/faostat/en/#home