Kurs-Code Mate2037
Kreditpunkte 3
Stundenzahl insgesamt (im Auditorium)81
Vorlesungen (Stundenzahl)16
Stundenzahl fŅr Seminare und praktische Arbeitsaufträge16
Selbststandige Arbeit des Studenten (Stunden)49
Bestätigt am (Datum)18.10.2021
Kurs ausgearbeitet von (Lehrkraft)
Laima Bērziņa
Zur einfŅhrenden LektŅre empfohlen
1. Arhipova I., Bāliņa S. Statistika ekonomikā un biznesā. Rīga: Datorzinību Centrs, 2006. 364 lpp.
2. Smotrovs J. Varbūtību teorija un matemātiskā statistika II. Rīga: Zvaigzne ABC, 2007. 136 lpp.
3. Grīnglazs L., Kopitovs J. Matemātiskā statistika: ar datoru lietojuma paraugiem uzdevumu risināšanai. Rīga: Rīgas Starptautiskās ekonomikas un biznesa administrācijas augstskola, 2003. 310 lpp.
4. Krastiņš O. Ciemiņa I. Statistika. Rīga: LR Centrālā statistikas pārvalde, 2003. 267 lpp.
Weiterfuhrende Literatur
1. Krastiņš O. Statistika un ekonometrija. Rīga: LR Centrālā statistikas pārvalde, 1998. 436 lpp.
2. Kottegoda N.T. Applied Statistics for Civil and Environmental Engineers. Oxford;Malden, MA: Blackwell Publishing, 2008. 718 p.
Zur LektŅre vorgeschlagene Zeitschriften
1. Environmental and Ecological Statistics. Publisher Springer US. ISSN: 1573-3009 (electronic version)
2. Journal of Agricultural, Biological, and Environmental Statistics. Publisher Springer US. ISSN: 1537-2693 (electronic version)