Code du cours LauZD038

Crédits 9

La quantité totale d'heures en classe243

Nombre de conferences32

Nombre de travaux pratiques et des séminaires48

Nombre des travaux du laboratoire16

La quantitē d'heures de travail autonome d'un ētudiant147

Date de l'approbation du cours20.10.2020

Auteurs du cours

author

Līga Zariņa

author

Dainis Lapiņš

author

Aleksandrs Adamovičs

Manuels

Iespējamo pamat literatūru doktoranti izvēlās atbilstoši sākotnējo zināšanu līmenim par pētījumu metodiku lauksaimniecībā un arī padziļinātās specializācijas virzienos saistībā ar promocijas darba tēmu.
Iespējamās pamat literatūras saraksts par pētījumu metodiku:
1. Arhipova I., Bāliņa S. Statistika ekonomikā. Risinājumi ar SPSS un Microsoft Excel. Rīga: Datorzinību centrs, 2003.
2. Field., A., Doscovering Statistics Using SPSS. SAGE Publications, 2005.
3. Goša Z. Statistika. Rīga: LLU, 2003.
4. Haefner James W. Modeling biological systems: Principles and applications. –New York etc.: Chapman and Hall: Thomson, 1996.
5. Hardy M., Bryman A., Handbook of data analysis. SAGE Publications, 2004.
6. Krastiņš O. Statistika un ekonometrija. Mācību līdzeklis augstskolām.- Rīga, LR Centrālās statistikas pārvalde, 1998.
7. Teetor, P., ”R Cookbook: Proven recipes for data analysis, statistics, and graphics”, O’Reilly Media, 2011.
8. Peterson R.G. Agricultural Field experiments Desing and Analysis, Oregon State University, 1994.
9. Pruyt, E. Small system dynamics models for big issues: Triple jump towards real-world complexity, 2013.
10. Raykov, T., Marcoulides, G. A. Basic Statistics – An Introduction with R, 2013.
11. Sahu, P.K. Applied Statistics for Agriculture, Veterinary, Fishery, Dairy and allied Fields. Springer, 2016.
12. Wassermann L. All of nonparametric statistics, Springer, 2006.

13. Winston, C. ”R Graphics cookbook: practical recipes for visualizing data”, 2013.

Ouvrages supplémentaires

Papildliteratūru doktoranti izvēlās atbilstoši savam pētnieciskā darba virzienam. Padziļinātā problēmas izpēte pamatojas uz zinātnisko publikāciju, vispirms SCI (Agricultural Research, Weed Research u.c.) izmantošanu.

Périodiques et d`autres ressources d`information

1. LLU Raksti .- Jelgava, LLU //Rakstu krājumu formāts : http://llufb.llu.lv/proceedings/n26/LLU-raksti-nr26.pdf
2. Agronomijas Vēstis. - Jelgava : LLU.//Rakstu krājumu formāts: LLU Fundamentālā bibliotēka, LLU konferenču materiāli .https://lira.lanet.lv/F/?func=find-b-0&local_base=llu07