Kurs-Code LauZD038
Kreditpunkte 9
Stundenzahl insgesamt (im Auditorium)243
Vorlesungen (Stundenzahl)32
Stundenzahl fŅr Seminare und praktische Arbeitsaufträge48
Arbeit im Labor (Stundenzahl)16
Selbststandige Arbeit des Studenten (Stunden)147
Bestätigt am (Datum)20.10.2020
Kurs ausgearbeitet von (Lehrkraft)
Līga Zariņa
Dainis Lapiņš
Aleksandrs Adamovičs
Zur einfŅhrenden LektŅre empfohlen
Iespējamo pamat literatūru doktoranti izvēlās atbilstoši sākotnējo zināšanu līmenim par pētījumu metodiku lauksaimniecībā un arī padziļinātās specializācijas virzienos saistībā ar promocijas darba tēmu.
Iespējamās pamat literatūras saraksts par pētījumu metodiku:
1. Arhipova I., Bāliņa S. Statistika ekonomikā. Risinājumi ar SPSS un Microsoft Excel. Rīga: Datorzinību centrs, 2003.
2. Field., A., Doscovering Statistics Using SPSS. SAGE Publications, 2005.
3. Goša Z. Statistika. Rīga: LLU, 2003.
4. Haefner James W. Modeling biological systems: Principles and applications. –New York etc.: Chapman and Hall: Thomson, 1996.
5. Hardy M., Bryman A., Handbook of data analysis. SAGE Publications, 2004.
6. Krastiņš O. Statistika un ekonometrija. Mācību līdzeklis augstskolām.- Rīga, LR Centrālās statistikas pārvalde, 1998.
7. Teetor, P., ”R Cookbook: Proven recipes for data analysis, statistics, and graphics”, O’Reilly Media, 2011.
8. Peterson R.G. Agricultural Field experiments Desing and Analysis, Oregon State University, 1994.
9. Pruyt, E. Small system dynamics models for big issues: Triple jump towards real-world complexity, 2013.
10. Raykov, T., Marcoulides, G. A. Basic Statistics – An Introduction with R, 2013.
11. Sahu, P.K. Applied Statistics for Agriculture, Veterinary, Fishery, Dairy and allied Fields. Springer, 2016.
12. Wassermann L. All of nonparametric statistics, Springer, 2006.
13. Winston, C. ”R Graphics cookbook: practical recipes for visualizing data”, 2013.
Weiterfuhrende Literatur
Papildliteratūru doktoranti izvēlās atbilstoši savam pētnieciskā darba virzienam. Padziļinātā problēmas izpēte pamatojas uz zinātnisko publikāciju, vispirms SCI (Agricultural Research, Weed Research u.c.) izmantošanu.
Zur LektŅre vorgeschlagene Zeitschriften
1. LLU Raksti .- Jelgava, LLU //Rakstu krājumu formāts : http://llufb.llu.lv/proceedings/n26/LLU-raksti-nr26.pdf
2. Agronomijas Vēstis. - Jelgava : LLU.//Rakstu krājumu formāts: LLU Fundamentālā bibliotēka, LLU konferenču materiāli .https://lira.lanet.lv/F/?func=find-b-0&local_base=llu07