Code du cours InfT3048
Crédits 3
La quantité totale d'heures en classe81
Nombre de conferences16
Nombre des travaux du laboratoire16
La quantitē d'heures de travail autonome d'un ētudiant49
Date de l'approbation du cours19.01.2022
Auteurs du cours
Līga Paura
Laima Bērziņa
Manuels
1. Arhipova I., Bāliņa S. Statistika ekonomikā un biznesā. Rīga: Datorzinību Centrs, 2006. 362 lpp.
2. Smotrovs J. Varbūtību teorija un matemātiskā statistika. Rīga: Zvaigzne ABC, 2007. 136 lpp.
3. Grīnglazs L., Kopitovs J. Matemātiskā statistika: ar datoru lietojuma paraugiem uzdevumu risināšanai. Rīga: Rīgas Starptautiskās ekonomikas un biznesa administrācijas augstskola, 2003. 310 lpp.
4. Chun Y., Griffith D. A. Spatial Statistics and Geostatistics. SAGE, 2013. 200 p.
5. Fischer M. M., Getis A. Handbook of Applied Spatial Analysis. Springer, 2010. 352 p.
Ouvrages supplémentaires
1. Krastiņš O. Ciemiņa I. Statistika. Rīga: LR Centrālā statistikas pārvalde, 2003. 267 lpp.
2. Krastiņš O. Statistika un ekonometrija. Rīga: LR Centrālā statistikas pārvalde, 1998. 435 lpp.
3. Dale P. Mathematical Techniques in GIS. CRC Press, 2014. 359 p.
4. Schabenberger, O., Gotway, C. Statistical Methods for Spatial Data Analysis. Boca Raton [etc.]:Chapman &Hall/CRC, 2005. 512 p.
Périodiques et d`autres ressources d`information
1. Centrālā statistikas pārvalde. Pieejams: https://www.csb.gov.lv
2. Official Statistics Portal [online] Available: https://stat.gov.lv/en
3. Eurostat [online] Available: https://ec.europa.eu/eurostat/web/main
4. FAOSTAT [online] Available: https://www.fao.org/faostat/en/#home