Kurs-Code InfT3048
Kreditpunkte 3
Stundenzahl insgesamt (im Auditorium)81
Vorlesungen (Stundenzahl)16
Arbeit im Labor (Stundenzahl)16
Selbststandige Arbeit des Studenten (Stunden)49
Bestätigt am (Datum)19.01.2022
Kurs ausgearbeitet von (Lehrkraft)
Līga Paura
Laima Bērziņa
Zur einfŅhrenden LektŅre empfohlen
1. Arhipova I., Bāliņa S. Statistika ekonomikā un biznesā. Rīga: Datorzinību Centrs, 2006. 362 lpp.
2. Smotrovs J. Varbūtību teorija un matemātiskā statistika. Rīga: Zvaigzne ABC, 2007. 136 lpp.
3. Grīnglazs L., Kopitovs J. Matemātiskā statistika: ar datoru lietojuma paraugiem uzdevumu risināšanai. Rīga: Rīgas Starptautiskās ekonomikas un biznesa administrācijas augstskola, 2003. 310 lpp.
4. Chun Y., Griffith D. A. Spatial Statistics and Geostatistics. SAGE, 2013. 200 p.
5. Fischer M. M., Getis A. Handbook of Applied Spatial Analysis. Springer, 2010. 352 p.
Weiterfuhrende Literatur
1. Krastiņš O. Ciemiņa I. Statistika. Rīga: LR Centrālā statistikas pārvalde, 2003. 267 lpp.
2. Krastiņš O. Statistika un ekonometrija. Rīga: LR Centrālā statistikas pārvalde, 1998. 435 lpp.
3. Dale P. Mathematical Techniques in GIS. CRC Press, 2014. 359 p.
4. Schabenberger, O., Gotway, C. Statistical Methods for Spatial Data Analysis. Boca Raton [etc.]:Chapman &Hall/CRC, 2005. 512 p.
Zur LektŅre vorgeschlagene Zeitschriften
1. Centrālā statistikas pārvalde. Pieejams: https://www.csb.gov.lv
2. Official Statistics Portal [online] Available: https://stat.gov.lv/en
3. Eurostat [online] Available: https://ec.europa.eu/eurostat/web/main
4. FAOSTAT [online] Available: https://www.fao.org/faostat/en/#home