Code du cours InfT3032
Crédits 3
La quantité totale d'heures en classe81
Nombre de conferences16
Nombre des travaux du laboratoire16
La quantitē d'heures de travail autonome d'un ētudiant49
Date de l'approbation du cours18.10.2022
Auteur du cours
Laima Bērziņa
Connaissances de base
DatZ1009,
DatZ1010,
DatZ2004,
DatZ2005,
Manuels
1.Crampton J. Mapping: A Critical Introduction to Cartography and GIS. John Wiley & Sons, 2011. 232 p.
2.Toms S., Parker B. Python for ArcGIS Pro: Automate cartography and data analysis using ArcPy, ArcGIS API for Python, Notebooks, and pandas. Packt Publishing, 2022. 586 p.
3.Allen D. W. GIS Automation with ModelBuilder: for ArcGIS Pro. GIS Guidebooks Publishing, 2022. 84 p.
Ouvrages supplémentaires
1.Carreira P. Geospatial Development By Example with Python. Packt Publishing, 2016. 340 p.
2.Garrard C. Geoprocessing with Python. Manning Publications, 2016. 360 p.
3.Learning Geospatial Analysis with Python: Understand GIS fundamentals and perform remote sensing data analysis using Python 3.7, 3rd Edition. Packt Publishing, 2019. 456 p.
Périodiques et d`autres ressources d`information
ESRI mājas lapa [tiešsaiste]. Pieejams: https://www.esri.com/training/
Introduction to Python for Geographic Data Analysis [tiešsaiste]. Pieejams: https://pythongis.org/
Automating GIS-processes 2021 [tiešsaiste]. Pieejams: https://autogis-site.readthedocs.io/en/latest/index.html