Код курса InfT3032
Кредитные пункты 3
Общее количество часов81
Kоличество часов лекций16
æоличество лабораторных работ16
Количество часов самостоятельной работы студента49
Дата утвеждения курса18.10.2022
Разработчик курса
Laima Bērziņa
Предварительные знания
DatZ1009,
DatZ1010,
DatZ2004,
DatZ2005,
Учебная литературa
1.Crampton J. Mapping: A Critical Introduction to Cartography and GIS. John Wiley & Sons, 2011. 232 p.
2.Toms S., Parker B. Python for ArcGIS Pro: Automate cartography and data analysis using ArcPy, ArcGIS API for Python, Notebooks, and pandas. Packt Publishing, 2022. 586 p.
3.Allen D. W. GIS Automation with ModelBuilder: for ArcGIS Pro. GIS Guidebooks Publishing, 2022. 84 p.
Дополнительная литература
1.Carreira P. Geospatial Development By Example with Python. Packt Publishing, 2016. 340 p.
2.Garrard C. Geoprocessing with Python. Manning Publications, 2016. 360 p.
3.Learning Geospatial Analysis with Python: Understand GIS fundamentals and perform remote sensing data analysis using Python 3.7, 3rd Edition. Packt Publishing, 2019. 456 p.
Периодика и другие источники информации
ESRI mājas lapa [tiešsaiste]. Pieejams: https://www.esri.com/training/
Introduction to Python for Geographic Data Analysis [tiešsaiste]. Pieejams: https://pythongis.org/
Automating GIS-processes 2021 [tiešsaiste]. Pieejams: https://autogis-site.readthedocs.io/en/latest/index.html