Code du cours Ekon5083
Crédits 3
La quantité totale d'heures en classe81
Nombre de conferences12
Nombre de travaux pratiques et des séminaires12
La quantitē d'heures de travail autonome d'un ētudiant57
Date de l'approbation du cours19.10.2011
Auteur du cours
Irina Arhipova
Manuels
1. Arhipova I., Bāliņa S. Statistika ekonomikā un biznesā. Risinājumi ar SPSS un Microsoft Excel. Macību līdzeklis. 2.izdevums. Rīga: Datorzinību centrs, 2006. 364 lpp.
2. Krastiņš O. Ekonometrija. Mācību grāmata augstskolām. Rīga: LR Centrālā statistikas pārvalde, 2003. 207 lpp. Ir LLU FB (~ 60 eks.)
3. Šķiltere D. Pieprasījuma prognozēšana: Mācību līdzeklis. Rīga: Latvijas Universitāte, 2001. 84 lpp. Ir LLU FB (1 eks.)
Ouvrages supplémentaires
1. Vasermanis E., Šķiltere D., Krasts J. Prognozēšanas metodes. Mācību līdzeklis. Rīga: Latvijas Universitāte, 2004. 129 lpp.
2. Yaffee Robert A., Monnie McGee. Introduction to Time series Analysis and Forecasting with applications of SAS and SPSS. San Diego etc.: Academic Press, 2000. 528.p.
3. Frolova L. u.c. Darba tirgus pieprasījuma izlgtermiņa ilgtermiņa prognozēšanas sistēmas izpēte un pilnveidošanas iespēju analīze. Rīga: LR LM,2007. 176 lpp.
Périodiques et d`autres ressources d`information
1. Journal of business forecasting: methods and systems. Editor: Dr. Chaman L. Jain, St. John's University. ISSN: 0278-6087.
2. Journal of Forecasting. John Wiley & Sons, Inc. ISSN (printed): 0277-6693.