Kurs-Code Ekon5083
Kreditpunkte 3
Stundenzahl insgesamt (im Auditorium)81
Vorlesungen (Stundenzahl)12
Stundenzahl fŅr Seminare und praktische Arbeitsaufträge12
Selbststandige Arbeit des Studenten (Stunden)57
Bestätigt am (Datum)19.10.2011
Kurs ausgearbeitet von (Lehrkraft)
Irina Arhipova
Zur einfŅhrenden LektŅre empfohlen
1. Arhipova I., Bāliņa S. Statistika ekonomikā un biznesā. Risinājumi ar SPSS un Microsoft Excel. Macību līdzeklis. 2.izdevums. Rīga: Datorzinību centrs, 2006. 364 lpp.
2. Krastiņš O. Ekonometrija. Mācību grāmata augstskolām. Rīga: LR Centrālā statistikas pārvalde, 2003. 207 lpp. Ir LLU FB (~ 60 eks.)
3. Šķiltere D. Pieprasījuma prognozēšana: Mācību līdzeklis. Rīga: Latvijas Universitāte, 2001. 84 lpp. Ir LLU FB (1 eks.)
Weiterfuhrende Literatur
1. Vasermanis E., Šķiltere D., Krasts J. Prognozēšanas metodes. Mācību līdzeklis. Rīga: Latvijas Universitāte, 2004. 129 lpp.
2. Yaffee Robert A., Monnie McGee. Introduction to Time series Analysis and Forecasting with applications of SAS and SPSS. San Diego etc.: Academic Press, 2000. 528.p.
3. Frolova L. u.c. Darba tirgus pieprasījuma izlgtermiņa ilgtermiņa prognozēšanas sistēmas izpēte un pilnveidošanas iespēju analīze. Rīga: LR LM,2007. 176 lpp.
Zur LektŅre vorgeschlagene Zeitschriften
1. Journal of business forecasting: methods and systems. Editor: Dr. Chaman L. Jain, St. John's University. ISSN: 0278-6087.
2. Journal of Forecasting. John Wiley & Sons, Inc. ISSN (printed): 0277-6693.