Code du cours DatZ4012
Crédits 3
La quantité totale d'heures en classe81
Nombre de conferences8
Nombre de travaux pratiques et des séminaires24
La quantitē d'heures de travail autonome d'un ētudiant49
Date de l'approbation du cours06.09.2022
Auteurs du cours
Aleksejs Zacepins
Vitālijs Komašilovs
Connaissances de base
DatZ1010,
DatZ3019,
Mate1038,
Manuels
1. Haykin S. S. et al. Neural networks and learning machines. Vol. 3. Upper Saddle River: Pearson, 2009.
2. Graupe D. Deep learning neural networks: design and case studies. World Scientific Publishing Company. New Jersey: World Scientific, 2016. 263 p.
Ouvrages supplémentaires
1. Alpaydin E. Machine learning: the new AI. Cambridge, MA: MIT Press, 2016.
Périodiques et d`autres ressources d`information
1. Colaboratory. Pieejams: https://colab.research.google.com
2. The Jupyter Notebook. Pieejams: http://jupyter.org/
3. TensorFlow. Pieejams: https://www.tensorflow.org/