Код курса DatZ4012
Кредитные пункты 3
Общее количество часов81
Kоличество часов лекций8
Kоличество часов семинаров и практических занятий24
Количество часов самостоятельной работы студента49
Дата утвеждения курса06.09.2022
Разработчики курса
Aleksejs Zacepins
Vitālijs Komašilovs
Предварительные знания
DatZ1010,
DatZ3019,
Mate1038,
Учебная литературa
1. Haykin S. S. et al. Neural networks and learning machines. Vol. 3. Upper Saddle River: Pearson, 2009.
2. Graupe D. Deep learning neural networks: design and case studies. World Scientific Publishing Company. New Jersey: World Scientific, 2016. 263 p.
Дополнительная литература
1. Alpaydin E. Machine learning: the new AI. Cambridge, MA: MIT Press, 2016.
Периодика и другие источники информации
1. Colaboratory. Pieejams: https://colab.research.google.com
2. The Jupyter Notebook. Pieejams: http://jupyter.org/
3. TensorFlow. Pieejams: https://www.tensorflow.org/