LV EN RU DE FR

Maģistra darbs I

Kursa izstrādātājs

Kursa anotācija

Maģistra darba tematika tiek izraudzīta atkarībā no studiju specialitātes virziena. Individuālā plāna izstrādāšana, iekļaujot tajā maģistra darba hipotēzi(es), mērķi, uzdevumus, lauka darba metodiku un darba saturu. Pētījuma objekta izvēle. Literatūras studijas eksperimentu un/vai pētījumu metodikas sagatavošanai.

Kursa rezultāti un to vērtēšana

Zināšanas un izpratne par izvēlētās darba tēmas nozīmi attiecīgā apakšnozarē, tēmas par aktuālajām problēmām.
Iegūst padziļinātas prasmes darbā ar zinātnisko literatūru. Rezultātā spēj apkopot un analizēt zinātnisko literatūru, izvērtēt un izvēlēties darba tematikai atbilstošas pētniecības metodes / Pamatinformācijas sagatavošana, iesniegšana un izskatīšana paplašinātā Mežkopības katedras sanāksmē. Ieskaite “Maģistra darbs I”

Kursa saturs(kalendārs)

1. Maģistra darba tēmas izvēle.
2. Maģistra darba mērķa, uzdevumu, hipotēzes izstrāde.
3. Maģistra darba tēmas aktualitātes pamatojums. Pētījuma objekta(u) izvēle un tā(o) īss apraksts.
4. Līdzšinējo zinātnisko pētījumu un literatūras apzināšana pētījuma metodikas sagatavošanai.

Prasības kredītpunktu iegūšanai

Sekmīga maģistra darba pamatinformācijas sagatavošana un iesniegšana darba vadītāja(ie)m un programmas direktoram / ieskaite Maģistra darbs I

Studējošo patstāvīgo darbu organizācijas un uzdevumu raksturojums

Vadītāja(u) sadarbībā maģistrants patstāvīgi sagatavo maģistra darba pamatinformāciju.

Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji

Jāiesniedz studiju programmas direktoram vadītāja apstiprināta izstrādātā maģistra darba pamatinformācija (darba nosaukums, mērķis, pētnieciskie uzdevumi, hipotēze, pētījuma objekts, lauka darba metodika). Pamatinformācija tiek izskatīta un apstiprināta atklātajā Mežkopības katedras sanāksmē.

Obligātā literatūra

1. Studiju noslēguma darbu struktūra un noformēšana: metodiskie norādījumi [tiešsaiste]. Sast. L.Sisenis, A. Ābele. Jelgava: LLU, 2015. 18 lpp [Skatīts 20.01.2021.]. Pieejams:
https://www.mf.llu.lv/sites/mf/files/2017-04/SND.PDF
2. Arhipova I., Bāliņa S. Statistika ekonomikā un biznesā. Rīga: Datorzinību centrs, 2006. 362 lpp.
3. Paura L., Arhipova I. Statistiskās neparametriskās metodes. SPSS datorprogramma: mācību līdzeklis. Jelgava: LLKC, 2002. 148 lpp.
4. Frye C. Microsoft Excel 2016 Step by Step. Microsoft Press, 2015. 544 p.

Papildliteratūra

1. Arhipova I., Bāliņa S. Statistika ar Microsoft Excel ikvienam: mācību līdzeklis. 1.daļa., Rīga: Datorzinību Centrs, 1999. 168 lpp.
2. Kumar R. Research Methodology: a Step-by-Step Guide for Beginners.: 3rd edition. SAGE Publications Ltd., 2011. 440 p.

Periodika un citi informācijas avoti

Baltic Forestry. ISSN 1392-1355.

Piezīmes

Maģistra darbs ir iekļauts maģistra studiju programmas obligātajā daļā.
Studiju kurss paredzēts akadēmiskās maģistra studiju programmas “Mežzinātne” 1. kursa 2. semestrī.