Latviešu Krievu Angļu Vācu Franču
Statuss(Aktīvs) Izdruka Arhīvs(0) Studiju plāns Vecais plāns Kursu katalogs Vēsture

Hазвание курса
Код курса PārZ5026
Кредитные пункты (ECTS) 4.5
Общее количество часов 121.5
Kоличество часов лекций 12
Kоличество часов семинаров и практических занятий 36
Количество часов самостоятельной работы студента 72
Дата утвеждения курса 19/02/2014
 
Разработчик курса
, Ilga Gedrovica

6979@@Priekšzināšanas
Kursam priekšzināšanas nav nepieciešamas
 
Предыдущая версия курса
PārZM002 [GPARM002]
Учебная литературa
1. Bui Y. N., How to write a master's thesis. Los Angeles : SAGE, 2014, 313 p.
2. Corti L., Van den Eynden V., Libby Bishop & Matthew Woollard, Managing and sharing research data: a guide to good practice., Los Angeles : SAGE, 2014, 222 p.
3. Matthews M., Carole Matthews C., How to Do Everything: Microsoft Office Online. McGraw-Hill Education; 1 edition, 2015., 244 p.
4. Bower J. A., Statistical Methods for Food Science: introductory procedures for food practitioner. Oxford, UK ; Ames, Iowa : Wiley-Blackwell, 2009., 307 p.
5. Pripp A. H., Statistics in food science and nutrition. New York : Springer, 2013., 66 p.
6. Marti K., Stochastic optimization methods: Applications in engineering and operations research. Heidelberg : Springer, 2015., 368 p.
Дополнительная литература
1. Trochim W. M., Donnelly J. P., Arora K., Research methods : the essential knowledge base. Boston, MA : Cengage Learning, 2016., 422 p.
2. Lindemann K., Composing research, communicating results : writing the communication research paper. Hoboken, NJ : Wiley Blackwell, 2018., 166 p.
3. Fisher C., Researching & Writing a Dissertation: An Essential Guide for Business Students. Financial Times Prentice Hall; 3rd ed., 2010. 448 p.
4. Bluttman K. ,Excel formulas & functions for dummies. Indianapolis, IN: John Wiley & Sons, 2019., 383 p.
5. Ciproviča I., Galoburda R., Kārkliņa D., Rakčejeva T., Metodiskie noteikumi maģistra darba izstrādei un aizstāvēšanai. Jelgava: PTF, 2012. 44 lpp.
6. Arhipova, I., Bāliņa, S., Statistika ekonomikā. Risinājumi ar SSPS un Microsoft Excel: mācību līdzeklis. Rīga: Datorzinību centrs. 2003, 352 lpp.
7. Klieders J., Datorzinības. Microsoft Office 2013/2016: mācību līdzeklis., Rīga: Juridiskā koledža, 2018., 295 lpp.
8. Microsoft Office [tiešaiste] [Skatīts: 01.10.2020.]. Pieejams: https://www.office.com/
Периодика и другие источники информации
Scientific peer-reviewed articles on ScienceDirect. Pieejams: https://www.sciencedirect.com/ [skatīts: 01.novembris 2020.] Scientific peer-reviewed articles on Scopus. Pieejams: https://www.scopus.com/home.uri [skatīts: 01.novembris 2020.]