| Statuss(Neaktīvs) | Izdruka | Arhīvs(0) | Studiju plāns Vecais plāns | Kursu katalogs | Vēsture |
| Titre du cours | |
| Code du cours | Mate5015 |
| Crédits (ECTS) | 3 |
| La quantité totale d'heures en classe | 81 |
| Nombre de conferences | 12 |
| Nombre des travaux du laboratoire | 12 |
| La quantitē d'heures de travail autonome d'un ētudiant | 57 |
| Date de l'approbation du cours | 10/02/2016 |
| Auteurs du cours | |
| , Svetlana Atslēga , Tatjana Rubina |
|
| 6979@@Priekšzināšanas Kursam priekšzināšanas nav nepieciešamas |
|
| Manuels | |
| 1. Kronbergs E., Rivža P., Bože Dz. Augstākā matemātika II daļa. Rīga: Zvaigzne, 1988. 527 lpp.
2. Lorencs A. Statistisku datu ieguve un analīze. Rīga: Latvijas Universitāte, 2003. 60 lpp. 3. Ануфриев И., Смирнов А., Смирнова Е. MATLAB 7. Санкт-Петербург: БХВ-Петербург, 2005. 1104 с. |
|
| Ouvrages supplémentaires | |
| 1. Christian P. Robert, George Casella. Monte Carlo statistical methods. Springer, 2004. 645 p.
2. Said Elnashaie, Frank Uhlig. Numerical techniques for Chemical and biological engineers using MATLAB. A simple bifurcation approach. Springer, 2007. 590 p. 3. Самарский А.А., Гулин А.В. Численные методы: Учеб. пособие для вузов. Москва: Наука, 1989. 432 с. |
|