Statuss(Aktīvs) | Izdruka | Arhīvs(0) | Studiju plāns Vecais plāns | Kursu katalogs | Vēsture |
Hазвание курса | |
Код курса | Mate4011 |
Кредитные пункты (ECTS) | 3 |
Общее количество часов | 81 |
Kоличество часов лекций | 16 |
Kоличество часов семинаров и практических занятий | 8 |
æоличество лабораторных работ | 8 |
Количество часов самостоятельной работы студента | 49 |
Дата утвеждения курса | 12/04/2021 |
Разработчик курса | |
, Svetlana Atslēga |
|
6979@@Priekšzināšanas Kursam priekšzināšanas nav nepieciešamas |
|
Учебная литературa | |
1. Arhipova I., Bāliņa S. Statistika ekonomikā un biznesā. Risinājumi ar SPSS un Microsoft Excel. Mācību līdzeklis. 2. Izdevums. Rīga: Datorzinību Centrs, 2006. 364 lpp.
2. Krastiņš O., Ciemiņa I. Statistika. Rīga: Latvijas Republikas Centrālā statistikas pārvalde, 2003. 268 lpp. 3. James G., Witten D., Hastie T., Tibshirani R. An Introduction to Statistical learning. ISBN 9781461471370 4. Peck R., Olsen C., Devore J. Introduction to Statistics & Data Analysis. ISBN-13: 978-0-495-11873-2 5. Stewart J., Day T. Biocalculus. Calculus for the Life Sciences. ISBN-13: 978-1-133-10963-1 |
|
Дополнительная литература | |
1. Grīnglazs L., Kopitovs J. Matemātiskā statistika: Ar datoru lietojuma paraugiem uzdevumu risināšanai: Mācību līdzeklis. Rīga: Rīgas Starptautiskā ekonomikas un biznesa administrācijas augstkola, 2003. 310 lpp.
2. Uzdevumu krājums augstākajā matemātikā. / Dz.Bože, L.Biezā, B.Siliņa, A.Strence. Rīga: Zvaigzne, 2001. 332 lpp. 3. Bird J. Engineering Mathematics. ISBN 9781138673595 |