Kurs-Code MežZ5051
Kreditpunkte 6
Stundenzahl insgesamt (im Auditorium)162
Vorlesungen (Stundenzahl)26
Stundenzahl fŅr Seminare und praktische Arbeitsaufträge24
Arbeit im Labor (Stundenzahl)14
Selbststandige Arbeit des Studenten (Stunden)98
Bestätigt am (Datum)01.02.2022
Kurs ausgearbeitet von (Lehrkraft)
Āris Jansons
Linards Sisenis
Zur einfŅhrenden LektŅre empfohlen
1. Pradip Kumar Sahu (2013) Research Methodology: A Guide for Researchers In Agricultural Science, Social Science and Other Related Fields. Springer.
2. Arhipova I., Bāliņa S. Statistika ekonomikā. Risinājumi ar SPSS un Microsoft Excel. Rīga: Datorzinību centrs, 2003. 352 lpp.
3. Levine D. M., Ramsey P.P., Smitd R.K. Applied statistics for Engineers and Scientists: Using Microsoft Excel and MINITAB. Upper Saddle River, New Jersey: Prentice Hall, 2001. 671 p.
Weiterfuhrende Literatur
1. Johnson R.A., Wichern D.W. Applied Multivariate Statistical Analysis. 6th ed. Upper Saddle River: Pearson Education, Inc., 2007. 773 p.
2. Zar J.H. Biostatistical Analysis. 4th edition. Upper Saddle River: Prentice Hall, 1999. 1996. 663 p.
3. Everitt B.S., Der A. A handbook of statistical analysis using SAS. London: Chapman & Hall, 1996. 157 p.
Zur LektŅre vorgeschlagene Zeitschriften
1. Biometrics. Journal of the International Biometric Society. ISSN 1541-0420.
2. Nature. Pieejams: https://www.nature.com/
3. European Journal of Forest Research. Pieejams: https://www.springer.com/journal/10342/