Kurs-Code Mate5013
Kreditpunkte 3
Stundenzahl insgesamt (im Auditorium)81
Vorlesungen (Stundenzahl)16
Arbeit im Labor (Stundenzahl)16
Selbststandige Arbeit des Studenten (Stunden)49
Kurs ausgearbeitet von (Lehrkraft)
Svetlana Atslēga
Tatjana Rubina
Zur einfŅhrenden LektŅre empfohlen
1. Kronbergs E., Rivža P., Bože Dz. Augstākā matemātika II daļa. Rīga: Zvaigzne, 1988. 527 lpp.
2. Lorencs A. Statistisku datu ieguve un analīze. Rīga: Latvijas Universitāte, 2003. 60 lpp.
3. Ануфриев И., Смирнов А., Смирнова Е. MATLAB 7. Санкт-Петербург: БХВ-Петербург, 2005. 1104 с.
Weiterfuhrende Literatur
1. Christian P. Robert, G. Casella. Monte Carlo statistical methods. Springer, 2004. 645 p.
2. Said Elnashaie, Frank Uhlig. Numerical techniques for Chemical and biological engineers using MATLAB. A simple bifurcation approach. Springer, 2007. 590 p.
3. Самарский А.А., Гулин А.В. Численные методы: Учеб. пособие для вузов. Москва: Наука, 1989. 432 с.