Code du cours Mate2030
Crédits 3
La quantité totale d'heures en classe81
Nombre de conferences16
Nombre de travaux pratiques et des séminaires16
La quantitē d'heures de travail autonome d'un ētudiant49
Date de l'approbation du cours04.09.2019
Auteur du cours
Līga Zvirgzdiņa
Manuels
1. Arhipova I., Bāliņa S. Statistika ekonomikā un biznesā. Rīga: Datorzinību Centrs, 2006. 364 lpp.
2. Arhipova I., Bāliņa S. Statistika ekonomikā. Risinājumi ar SPSS un Microsoft Excel. Rīga: Datorzinību Centrs, 2003. 352 lpp.
3. Arhipova I., Bāliņa S. Statistika ar MS Excel ikvienam. 1. daļa Rīga: Datorzinību Centrs, 1999. 163 lpp.
4. Arhipova I., Ramute L., Paura L. Datu statistiskā apstrāde ar MS Excel. Jelgava: LLU izdevniecība, 1998. 159 lpp.
5. Arhipova I., Ramute L., Žuka L. Matemātiskās statistikas uzdevumu risināšana ar MS Excel. I Jelgava: LLU izdevniecība, 1997. 121 lpp.
6. Arhipova I., Ramute L., Žuka L. Matemātiskās statistikas uzdevumu risināšana ar MS Excel. II Jelgava: LLU izdevniecība. 1997. 98 lpp.
7. Grīnglazs L., Kopitovs J. Matemātiskā statistika: ar datoru lietojuma paraugiem uzdevumu risināšanai. Rīga: Rīgas Starptautiskās ekonomikas un biznesa administrācijas augstskola, 2003. 310 lpp.
8. Krastiņš O. Ciemiņa I. Matemātiskā statistika. Rīga: LR Centrālā statistikas pārvalde, 2003. 267 lpp.
9. Krastiņš O. Statistika un ekonometrija. Rīga: LR Centrālā statistikas pārvalde, 1998. 436 lpp.
10. Koliškins A. Augstākā matemātika. Varbūtību teorija un matemātiskā statistika. III Rīga: Apgāds Zvaigzne ABC, 2011. 86 lpp.
11. Smotrovs J. Varbūtību teorija un matemātiskā statistika. I Rīga: Zvaigzne ABC, 2004. 264 lpp.
12. Smotrovs J. Varbūtību teorija un matemātiskā statistika. II Rīga: Zvaigzne ABC, 2007. 136 lpp.
13. Berenson M. L., Levine D. M. Basic Business Statistics. Concepts and Applications. USA: Prentice Hall, 2003. 1013 pp.
14. Graham A. Statistics: An Introduction. United Kingdom: Teach Yourself Books, 2017. 301 p.
Ouvrages supplémentaires
1. Revina I. Ekonometrija. Rīga: LU, 2002. 270 lpp.
2. Rowntree D. Statistics without Tears: An Introduction for Non-Mathematicians. United Kingdom: Penguin Books, 2018. 199p.
3. Cristensen R. Analysis of variance: design and regression. Applied statistical methods. London, UK: Published by Chapman & Hall. 1996. 587 pp.
4. Hair J. F., Anderson R. E., Tatham R. L., Black W. C. Multivariate data analysis with Readings. Fourth Editon. Prentice Hall, 1995.745 p.
5. McClave J.T., Benson P.G., Sincich T.A. First Course in Business Statistics. New Jersey: Prentice Hall, Inc., 1995. 746 p.
6. Freedman D., Pisani R., Purves R., Adhikari A. Statistics. 2nd ed. New York; London: W.W.Norton and Co., 1991. 514p.
Périodiques et d`autres ressources d`information
1. Centrālās statistikas pārvalde: https://www.csb.gov.lv
2. EUROSTAT datu bāzes un publikācijas: https://ec.europa.eu/eurostat/