Kurs-Code Mate2008
Kreditpunkte 2.25
Stundenzahl insgesamt (im Auditorium)60
Vorlesungen (Stundenzahl)16
Arbeit im Labor (Stundenzahl)8
Bestätigt am (Datum)19.10.2011
Kurs ausgearbeitet von (Lehrkraft)
Laima Bērziņa
Zur einfŅhrenden LektŅre empfohlen
1. Arhipova I., Bāliņa S. Statistika ekonomikā un biznesā. Rīga: Datorzinību Centrs, 2006. 364 lpp.
2. Smotrovs J. Varbūtību teorija un matemātiskā statistika II. Rīga: Zvaigzne ABC, 2007. 136 lpp.
3. Grīnglazs L., Kopitovs J. Matemātiskā statistika: ar datoru lietojuma paraugiem uzdevumu risināšanai. Rīga: Rīgas Starptautiskās ekonomikas un biznesa administrācijas augstskola, 2003. 310 lpp.
4. Helsel D.R., Hirsch R.M. Statistical Methods in Water Resources Techniques of Water Resources Investigations. U.S.: Geological Survey, 2002. 522 p.
Weiterfuhrende Literatur
1. Mac Berthouex P., Brown L.C. Statistics for Environmental Engineers. Lewis Publishers, 2002. 489 p.
2. Gibbons R.D., Coleman D.E. Statistical Methods for Detection and Quantification of Environmental Contamination. John Wiley&Sons, 2001. 384 p.