LV EN RU DE FR

Matemātiskā statistika

Kursa izstrādātājs

Kursa anotācija

Studenti apgūst matemātiskās statistikas metožu iedalījumu, to izvēles nosacījumus, kā arī pielietojumu pazīmju vidējo vērtību salīdzināšanai un saistības analīzei.
Galvenais uzsvars likts uz praktisko pētījumu nostādnēm un aprēķinu rezultātu profesionālu novērtēšanu un interpretāciju. Kursa mērķis ir sniegt zināšanas par matemātiskās statistikas izmantošanu inženierzinātnēs un radīt izpratni par statistisko datu analīzes nozīmi uz pierādījumiem balstītos pētījumos, kā arī statistisko metožu pielietojumu precīzu spriedumu un loģisku secinājumu ieguvei.

Kursa rezultāti un to vērtēšana

Zināšanas - spēj parādīt padziļinātas zināšanas par pētāmo pazīmju klasifikāciju, pamatmetodēm to apstrādei, matemātiskās statistikas metožu izvēles pamatprincipiem un rezultātu interpretāciju saskaņā ar izvirzītajiem pētījuma uzdevumiem (praktiskie darbi).
Prasmes – izprot un sekmīgi pielieto izlašu analīzes metodes, kā arī hipotēžu pārbaudes metodes, lai salīdzinātu pētāmo pazīmju vidējās vērtības un analizētu sakarību starp pazīmēm; spēj argumentēti izskaidrot un diskutēt par metožu izvēles principiem un iegūtajiem rezultātiem (praktiskie darbi, trīs kontroldarbi).
Kompetence – patstāvīgi plānot matemātiskās statistikas metožu pielietojumu; analizēt un sistematizēt datu apstrādes rezultātus, pieņemot pamatotus lēmumus un izdarot precīzus secinājumus mērniecības, kadastra, nekustamā īpašuma vērtēšanas un projektēšanas darbu izpildē (patstāvīgais darbs).

Kursa saturs(kalendārs)

Pilna laika klātiene:
1.Matemātiskās statistikas nozīme nozares pētījumos. Metožu un pazīmju klasifikācija (2h)..
2. Pazīmju variācijas rindas veidošana un grafiska attēlošana (2h).
3. Empīrisko novērojumu statistiskie raksturotāji – aprakstošā statistika (2h).
4. Paraugkopu izkliedes rādītāji un izlases reprezentācijas rādītāji (2h).
5. Ģenerālās kopas parametru vērtēšana. Statistiskās hipotēzes, to pārbaude. Statistisko testu iedalījums (2h).
6. 1. kontroldarbs (2h).
7. Gadījuma lielumu sadalījumi. Normālā sadalījuma likums (2h).
8. Hipotēze par divu atkarīgu izlašu vidējiem – t-tests (2h).
9. Hipotēze par divu neatkarīgu izlašu vidējiem – t-tests. Hipotēze par divu izlašu dispersiju starpību – F-tests (2h).
10. 2. kontroldarbs (2h).
11. Pazīmju saistības analīze. Korelācijas koeficienti (2h).
12. Viena faktora lineārās regresijas analīze (2h).
13. Nelineārās regresijas pamati (2h).
14. χ2 kritērijs kā statistiskās neatkarības tests.(2h)
15. Neparametriskā statistika (2h).
16. 3. kontroldarbs (2h).
Nepilna laika neklātiene:
Tiek īstenotas visas tēmas, kas norādītas pilna laika klātienei,bet kontaktstundu skaits ir 1/2 no norādīto stundu skaita

Prasības kredītpunktu iegūšanai

Ieskaite. 3 kontroldarbi un pastāvīgais darbs

Studējošo patstāvīgo darbu organizācijas un uzdevumu raksturojums

Ieskaiti students saņem pēc 3 kontroldarbu (maksimāli 90 punkti) patstāvīgā darba vērtējuma (maksimāli 10 punkti), ja iegūti vismaz 70 punkti.

Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji

Ieskaites vērtējums ir atkarīgs no semestra darba kumulatīvā vērtējuma: 3 kontroldarbu kopvērtējums maksimāli 90 punkti; patstāvīgā darba kopvērtējums maksimāli 10 punkti. 10 punkti veido ieskaites atzīmes 1 balli.

Obligātā literatūra

1. Arhipova I., Bāliņa S. Statistika ekonomikā un biznesā. Rīga: Datorzinību Centrs, 2006. 362 lpp.
2. Arhipova I., Bāliņa S. Statistika ekonomikā. Risinājumi ar SPSS un Microsoft Excel. Rīga: Datorzinību Centrs, 2003. 349 lpp.
3. Smotrovs J. Varbūtību teorija un matemātiskā statistika. II Rīga: Zvaigzne ABC, 2007.
4. Grīnglazs L., Kopitovs J. Matemātiskā statistika: ar datoru lietojuma paraugiem uzdevumu risināšanai. Rīga: Rīgas Starptautiskās ekonomikas un biznesa administrācijas augstskola, 2003.

Papildliteratūra

1. Krastiņš O. Ciemiņa I. Statistika. Rīga: LR Centrālā statistikas pārvalde, 2003. 267 lpp.
2. Krastiņš O. Statistika un ekonometrija. Rīga: LR Centrālā statistikas pārvalde, 1998. 435 lpp.

Periodika un citi informācijas avoti

Centrālās statistikas pārvaldes mājas lapa [tiešsaiste]. Pieejams: https://www.csb.gov.lv

Piezīmes

Pirmā cikla profesionālās (bakalaura) studiju programmas “Zemes ierīcība
un mērniecība” pilna laika klātienes un nepilna laika neklātienes
studijās.