Kursa kods Mate1012
Kredītpunkti 3
Zinātnes nozareMatemātika
Zinātnes apakšnozareVarbūtību teorija un matemātiskā statistika
Kopējais stundu skaits kursā81
Lekciju stundu skaits16
Semināru un praktisko darbu stundu skaits16
Studenta patstāvīgā darba stundu skaits49
Kursa apstiprinājuma datums18.10.2021
Atbildīgā struktūrvienībaDatoru sistēmu un datu zinātnes institūts
Dr. sc.ing.
Studiju kursa mērķis ir iepazīstināt studējošos ar sociālo procesu izpētes pamatmetodēm. Pēc kursa apguves studenti iegūst iemaņas izveidot pētāmās pazīmes empīriskā sadalījuma rindas, pielietot to raksturošanai atbilstošus statistiskos rādītājus, analizēt pazīmju vērtību izmaiņu dinamikas rindas, veikt pazīmju savstarpējās saistības analīzi, kā arī korekti interpretēt iegūtos rezultātus dažādos sociālo procesu pētījumos.
Zināšanas – par sociālās statistikas datu iegūšanu, pētāmo pazīmju klasifikāciju, pamatmetodēm to apstrādei, kā arī datu apstrādes metožu izvēles pamatprincipiem saskaņā ar izvirzītajiem pētījuma uzdevumiem (praktiskie darbi). Prasmes – pielietot datu apstrādes metodes pētījumos ar noteiktiem sociālo procesu izpētes uzdevumiem (praktiskie darbi, kontroldarbi). Kompetence – patstāvīgi analizēt, sistematizēt datu apstrādes rezultātus un izmantot tos sociālo procesu analīzē (patstāvīgais darbs).
1. Sociālās statistikas priekšmets, tā mērķis, uzdevumi, metodes, praktiskā nozīme (2h).
2. Statistisko datu iegūšana. Izlašu apsekošana. Pētāmo pazīmju definēšana (2h).
3. Statistisko datu grupēšana, empīriskā sadalījuma noteikšana un grafiska attēlošana (2h).
4. Aprakstošās statistikas rādītāju aprēķināšana – vidējie, variācijas un kļūdu lielumi(2h).
5. Dinamikas rindu analīze (2h).
6. Pīrsona korelācijas koeficients, parciālā korelācija (2h).
7. Viena faktora lineārā regresija (2h).
8. Nelineārā regresija (2h).
9. Daudzfaktoru regresijas analīze (2h).
10. Rangu korelācijas koeficienti (2h).
11. Kontingences tabulu analīze (2h).
12. Iedzīvotājus raksturojošo rādītāju analīze (2h).
13. Teritoriālā statistika (2h).
14. Sociālo procesu analīze – dzīves līmeņa analīze un mājsaimniecību budžeta apsekojumi (2h).
15. Sociālo procesu analīze – izglītība un nodarbinātība (2h).
16. Sociālo procesu analīze – sociālā drošība un veselības aprūpe (2h).
Nepilna laika tālmācības studijās:
Tiek īstenotas visas tēmas, kas norādītas pilna laika klātienei, bet kontaktstundu skaits ir 1/2 no norādīto stundu skaita.
Eksāmens.
Eksāmena vērtējums ir atkarīgs no semestra kumulatīvā vērtējuma: 1. kontroldarbs (30 punkti), 2. kontroldarbs (30 punkti), eksāmens (40 punkti). 10 punkti veido eksāmena atzīmes 1 balli. Kontroldarbus var rakstīt tikai norādītā laikā un vienu reizi.
Semestra laikā studentam jāveic patstāvīgs darbs, apgūstot un nostiprinot teorētisko vielu, regulāri izpildot praktiskos darbus, gatavojoties kontroldarbiem un eksāmenam.
Eksāmena vērtējums ir atkarīgs no kontroldarbu kumulatīvā vērtējuma (60%) un eksāmena (40%). Students eksāmenu kārto noteiktajā pārbaudījuma laikā. Vērtējuma labošana notiek atbilstoši LBTU normatīvajam regulējumam.
1. Orlovska A. Statistika. Mācību līdzeklis. Rīga: RTU, 2012. 191 lpp. 2. Arhipova I., Bāliņa S. Statistika ekonomikā un biznesā. Rīga: Datorzinību Centrs, 2006. 364 lpp.
2. Statistics for the behavioral sciences / Frederick J Gravetter, Larry B. Wallnau. Belmont, CA : Wadsworth/Thomson Learning, 2004. 746 p.
3. Sullivan M. Statistics : informed decisions using data. Upper Saddle River, N.J. : Prentice Hall is an imprint of Pearson, 2010. 788 p.
4. Lane D. Introduction to Statistics. E-book, 2003. Available: https://open.umn.edu/opentextbooks/textbooks/459
5. Illowsky B, Dean S. Introductory Statistics E-book, 2013. Available: https://openstax.org/details/books/introductory-statistics?Book%20details
1.Agresti A. Statistical Methods for the Social Sciences. Pearson, 2018. 576 p.
2.Aron A., Aron E., Coups E. Statistics for The Behavioral and Social Sciences. Harlow: Pearson Education, 2010. 504 p.
3.Levin J., Fox J., Forde R. Elementary Statistics in Social Research. Boston: Allyn & Bacon Pearson, 2010. 554 p.
4.Dietz T., Kalof L. Introduction to Social Statistics: The Logic of Statistical Reasoning. Wiley-Blackwell, 2009. 608 p.
Centrālās statistikas pārvaldes mājas lapa [tiešsaiste]. Pieejams: https://www.csb.gov.lv
Social Science Statistics [online]. Available: https://www.socscistatistics.com/
Official Statistics Portal [online] Available: https://stat.gov.lv/en
Eurostat [online] Available: https://ec.europa.eu/eurostat/web/main
FAOSTAT [online] Available: https://www.fao.org/faostat/en/#home
ESAF akadēmiskās izglītības bakalaura studiju programma „Organizāciju un sabiedrības pārvaldes socioloģija”.