Kursa kods InfT5049
Kredītpunkti 6
Zinātnes nozareInformācijas tehnoloģija (nav zn)
Kopējais stundu skaits kursā162
Lekciju stundu skaits24
Semināru un praktisko darbu stundu skaits24
Studenta patstāvīgā darba stundu skaits114
Kursa apstiprinājuma datums06.09.2022
Atbildīgā struktūrvienībaDatoru sistēmu un datu zinātnes institūts
Ph.D.
InfT5056, Informācijas tehnoloģijas ģeoinformātikā
Studiju kursa mērķis ir sniegt zināšanas par integrētu jomu, kurā iekļauta precīzo tehnoloģiju izmantošanas iespēju analīze dabas zinātņu nozarēs. Studenti iegūs zināšanas par ĢIS izstrādi, telpisko datu apstrādi un analīzi, kā arī telpiskās plānošanas iespējām starpdisciplināro problēmu risināšanā lauksaimniecībā, mežsaimniecībā un ar vides zinātni saistītās jomās. Praktisko darbu laikā studenti iepazīsies ar dažādu nozaru pieredzi precīzo tehnoloģiju praktiskās pielietošanas iespēju realizācijā un izpētē atbilstoši mūsdienu attīstības virzieniem.
Prot patstāvīgi izmantot teoriju un praktiskas iemaņas, spējot argumentēti diskutēt par konkrēta risinājuma specifiku precīzo tehnoloģiju problemātiku un praktiski pielietot zināšanas.
1. Ievadlekcija (1h);
2. Atvērto datu ideja. Atvērto datu portālu arhitektūra. Rasmošana. Piekļuve saturam mašīnlasāma formātā. Lekcijas un praktiskie darbi (4h);
3. Tīmekļa skatīšanas servisi (WMS). Lekcijas un praktiskie darbi (4h);
4. Tīmekļa lejupielādes serviss (WFS). Lekcijas un praktiskie darbi (4h);
5. Tīmekļa lejupielādes servisu atributīvās un telpiskās filtrēšanas metodes. Lekcijas un praktiskie darbi (4h);
6. Tīmekļa skatīšanas servisu un tīmekļa lejupielādes servisu saslēgšana ar QGIS. Vaicājumu piemēri. Lekcijas un praktiskie darbi(4h);
7. Noslēguma seminārs un diskusijas(3h).
1. Sekmīgi izpildīti 4 no 5 praktiskiem darbiem;
2. Sagatavots un prezentēts patstāvīgs pētījums noslēguma seminārā;
3. Patstāvīgi studēti speciālie literatūras avoti.
1. Semestra laikā studentam tiek doti 5 praktiskā darba uzdevumi izpildei;
2. Papildus ir jāsagatavo prezentācija un jāuzstājas noslēguma seminārā.
Eksāmens.
1. Sekmīgi izpildīti 4 no 5 praktiskiem darbiem;
2. Sagatavots un prezentēts patstāvīgs pētījums noslēguma seminārā.
1. U. Bojārs, “Atvērto datu vadlīnijas,” Atvērto datu vadlīnijas, 2016;
2. Informācijas atklātības likums;
3. Kārtība, kādā iestādes ievieto informāciju internetā;
4. T. Berners-Lee, “Linked Data - Design Issues,” Linked Data, 2006;
5. M. Hausenblas, “5 star Open Data,” 5 star open data, 2012;
6. OGC standarti;
7. OGC WMS standarts;
8. OGC WFS standarts;
9. OGC filtra kodēšanas standarts;
10. QGIS apmācības rokasgrāmata;
1. Creative Commons vietne.
1. “Licencēšanas palīgs | data.europa.eu”.
ITF maģistra akadēmiskā studiju programma „Informācijas tehnoloģijas”