Kurs-Code Ekon6034
Kreditpunkte 3
Stundenzahl insgesamt (im Auditorium)81
Vorlesungen (Stundenzahl)12
Stundenzahl fŅr Seminare und praktische Arbeitsaufträge12
Selbststandige Arbeit des Studenten (Stunden)57
Bestätigt am (Datum)04.09.2019
1. Arhipova I., Balina S. Statistika ekonomikā un biznesā. Risinājumi ar SPSS un MS Excel: mācību līdzeklis. Rīga: Datorzinību centrs, 2006. 362 lpp. 2. Goša Z. Statistika: mācību grāmata. Rīga: LU, 2003. 334 lpp.
3. Paura L., Arhipova I. Neparametriskās metodes SPSS datorprogramma: mācību līdzeklis. Jelgava: LLKC, 2002. 148 lpp.
4. Krastiņš O., Ciemiņa I. Statistika: mācību grāmata. Rīga: LR Centrālā statistikas pārvalde, 2003. 267 lpp.
5. Brandt S. Data analysis: statistical and computational methods for scientists and engineers. 4th edition. Cham: Springer, 2014. 523 P.
1. Kabacoff R. I. R in action: data analysis and graphics with R. Second edition. Shelter Island, NY: Manning, 2015. 579 P.
2. Anderson D.R., Sweeney D.J., Williams T.A., Freeman J., Shoesmith E. Statistics for business and economics Fourth edition. Hampshire: Cengage Learning, 2017. 615 P.