Kurs-Code BūvZD019
Kreditpunkte 6
Stundenzahl insgesamt (im Auditorium)162
Vorlesungen (Stundenzahl)32
Arbeit im Labor (Stundenzahl)32
Selbststandige Arbeit des Studenten (Stunden)98
Bestätigt am (Datum)04.09.2019
Kurs ausgearbeitet von (Lehrkraft)
Irina Arhipova
Zur einfŅhrenden LektŅre empfohlen
1. John H. Schuenemeyer, Lawrence J. Drew. Statistics for Earth and Environmental Scientists. Hoboken, New Jersey: John Wiley & Sons, 2011. P.407.
2. Nathabandu T. Kottegoda, Renzo Rosso. Applied statistics for civil and environmental engineers. Oxford; Malden, MA: Blackwell Publishing, 2008, P.718.
3. Jiawei Han, Micheline Kamber. Data mining : concepts and techniques. San Fransisco: Morgan Kaufmann; Amsterdam [etc.] : Elsevier, 2006, P.770.
4. Michael P. Marder. Research methods for science. Cambridge; New York, NY: Cambridge University Press, 2011, P.227.
Weiterfuhrende Literatur
1. Hahn G. J., Shapiro S. S. Statistical Models in Engineering. A Wiley-Interscience Publication. John Wiley & Sons, INC, 1994, P. 347.
2. Gary D. Bouma, Rod Ling, Lori Wilkinson.The research process. Ontario: Oxford University Press, 2009, P.257.
3. John W. Creswell.Research design: qualitative, quantitative, and mixed methods approaches. Thousand Oaks, Calif.: Sage, 2009, P.260.
Zur LektŅre vorgeschlagene Zeitschriften
1. Statistical Analysis and Data Mining.Hoboken, Wiley-Blackwell. ISSN:1932-1864. E-ISSN:1932-1872
2. International Journal of Data Mining, Modelling and Management. Inderscience. ISSN:1759-1163. E-ISSN:1759-1171
3. Electronic Journal of Applied Statistical Analysis. ESE - Salento University Publishing. ISSN:2070-5948