Kursa kods DatZ3019
Kredītpunkti 6
Zinātnes nozareDatorzinātne un informātika
Zinātnes apakšnozareProgrammēšanas valodas un sistēmas
Kopējais stundu skaits kursā162
Lekciju stundu skaits32
Laboratorijas darbu stundu skaits32
Studenta patstāvīgā darba stundu skaits98
Kursa apstiprinājuma datums25.10.2022
Atbildīgā struktūrvienībaDatoru sistēmu un datu zinātnes institūts
Mg. sc. ing.
Mg. sc. ing.
DatZ1009, Programmēšanas pamati I
DatZ1010, Programmēšanas pamati II
Studiju kursa mērķis ir iepazīstināt studējošos ar algoritmu veidošanas principiem, to pamatelementiem un veiktspējas analīzes metodēm. Praktisko nodarbību laikā studējošie veido datu struktūras, pēta algoritmus, kuri ir saistīti ar to izmantošanu, kā arī analizē .NET platformā iekļautās datu struktūru un algoritmu realizācijas.
Kursa apgūšanas rezultātā studenti:
• zin programmēšanas pamatprincipus (laboratorijas darbi);
• prot kodēt un atkļūdot programmas, lietot labo programmēšanas stilu, projektēt algoritmus un datu struktūras (laboratorijas darbi, eksāmens);
• spēj patstāvīgi kodēt un atkļūdot programmas, sastādīt un analizēt gatavus algoritmus un datu struktūras (eksāmens).
1. Datu tipi, datu tipu konvertēšana konvertācija- 4 stundas
2. Klases, attiecības starp klasēm, mantošana- 4 stundas
3. Sarakstu veidi: ArrayList, Queue, Stack- 4 stundas
4. Vienkārši saistīta saraksta (singly linked list) izstrāde- 8 stundas
5. Divkārši saistīta saraksta (doubly linked lists) izstrāde- 4 stundas
6. Parametrizēta saraksta izmantošana List
7. Kolekciju Hashtable un Dictionary izmantošana. Darbs ar atslēgām un vērtībam- 4 stundas
8. Elementārie kārtošanas algoritmi- 4 stundas
9. Rekursīvie kārtošanas algoritmi- 4 stundas
10. Koka struktūras izstrāde- 8 stundas
11. Binārā meklēšanas koka struktūras izstrāde- 4 stundas
12. Vienkārša grafa struktūras izstrāde- 8 stundas
13. Dijkstra algoritma izstrāde grafa struktūrai- 4 stundas
Jābūt izpildītiem laboratorijas darbiem un nokārtotam eksāmenam.
Studentam semestra laikā ir jāizpilda laboratorijas darbi, izmantojot darba uzdevuma aprakstus un konsultējoties ar laboratorijas darba vadītāju un lektoru.
Studentam patstāvīgi jāstudē literatūra un Internet tīkla resursi.
Eksāmena atzīme tiek formēta no trim daļām –laboratorijas darbu vērtējums (40% ), eksāmena vērtējums (60%).
1. Srivastava A.K. A Practical Approach to Data Structure and Algorithm with Programming in C. Oakville, ON: Arcler Press, 2020. 474 p. Pieejams: datubāzē EBSCO e-book academic collection https://search-ebscohost-com.ezproxy.llu.lv/login.aspx?direct=true&db=e000xww&AN=2324349&site=ehost-live&scope=site
2. Bums S. Hands-On Network Programming with C# and .NET Core: Build Robust Network Applications with C# and .NET Core. Birmingham: Packt Publishing, 2019. 473 p. Pieejams: datubāzē EBSCO e-book academic collection https://search-ebscohost-com.ezproxy.llu.lv/login.aspx?direct=true&db=e000xww
3. Malhotra D., Malhotra N. Data Structures and Program Design Using C: A Self-Teaching Introduction. Dulles, Virginia: Mercury Learning & Information, 2019. 553 p. Pieejams: datubāzē EBSCO e-book academic collection https://search-ebscohost-com.ezproxy.llu.lv/login.aspx?direct=true&db=e000xww
4. C# Tutorial [tiešsaiste]. Pieejams: https://www.w3schools.com/cs/index.php
1. Matzinger C. Hands-On Data Structures and Algorithms with Rust: Learn Programming Techniques to Build Effective, Maintainable, and Readable Code in Rust 2018. Birmingham, UK: Packt Publishing, 2019. 306 p. Pieejams: datubāzē https://search-ebscohost-com.ezproxy.llu.lv/login.aspx?direct=true&db=e000xww&AN=2012512&site=ehost-live&scope=siteEBSCO e-book academic collection
2. Chopra R., Raheja S. Design and Analysis of Algorithms. [S.l.]: NEW AGE International Publishers, 2020. 641 p. Pieejams: datubāzē EBSCO e-book academic collection https://search-ebscohost-com.ezproxy.llu.lv/login.aspx?direct=true&db=e000xww&AN=2706813&site=ehost-live&scope=site
• EBSCO e-book academic collection. Pieejams: https://web-p-ebscohost-com.ezproxy.llu.lv/ehost/search/selectdb?vid=0&sid=8715372b-5e1d-4646-9ecc-530bf329861f%40redis
ITF profesionālās augstākās izglītības bakalaura studiju programmas Informācijas tehnoloģijas ilgtspējīgai attīstībai un ITF akadēmiskās bakalauru studiju programmas Datorvadība un datorzinātne studentiem.