Code du cours BūvZ3153
Crédits 6
La quantité totale d'heures en classe162
Nombre de conferences32
Nombre des travaux du laboratoire32
La quantitē d'heures de travail autonome d'un ētudiant98
Date de l'approbation du cours19.01.2022
Auteur du cours
Dace Kadiķe
Manuels
1. Devillers R., Jeansoulin R. Fundamentals of Spatial Data Quality, ISTE Ltd, 2006. 309 p.
2. Envirotech, Ģeogrāfiskās informācijas sistēmas. [tiešsaiste]. [skatīts 26.01.2022. https://www.gisnet.lv
3. Veregin H. Data Quality Measurement and Assessment, NCGIA Core Curriculum in Geographic Information Science Envirotech. [tiešsaiste]. [skatīts 26.01.2022. 11.02.2013.] Pieejams:
http://ncgia.ucsb.edu/units/u100/u100.html
Ouvrages supplémentaires
1. LV EN ISO 19113:2005 - Ģeogrāfiskā informācija. Kvalitātes principi (Geographic Information - Quality principles) [skatīts 26.01.2022.] Pieejams: https://standards.iteh.ai/catalog/standards/cen/5fff7b34-8416-4a97-9a90-f131d8c3b1f3/en-iso-19113-2005
2. LV EN ISO 19114:2005 -Ģeogrāfiskā informācija. Kvalitātes novērtēšanas procedūras (Geographic information - Quality evalution procedures) [skatīts 26.01.2022.] Pieejams: https://standards.iteh.ai/catalog/standards/cen/846aa87e-74ce-4e33-899f-59fd95129965/en-iso-19114-2005
3. LV EN ISO 19115:2005 - Ģeogrāfiskā informācija. Metadati (geographic information -Metadata) [skatīts 26.01.2022.] Pieejams: https://standards.iteh.ai/catalog/standards/sist/577351d0-6bcc-4fda-9ad5-d18ca09c21a4/sist-en-iso-19115-2005