Kurs-Code BūvZ3153
Kreditpunkte 6
Stundenzahl insgesamt (im Auditorium)162
Vorlesungen (Stundenzahl)32
Arbeit im Labor (Stundenzahl)32
Selbststandige Arbeit des Studenten (Stunden)98
Bestätigt am (Datum)19.01.2022
Kurs ausgearbeitet von (Lehrkraft)
Dace Kadiķe
Zur einfŅhrenden LektŅre empfohlen
1. Devillers R., Jeansoulin R. Fundamentals of Spatial Data Quality, ISTE Ltd, 2006. 309 p.
2. Envirotech, Ģeogrāfiskās informācijas sistēmas. [tiešsaiste]. [skatīts 26.01.2022. https://www.gisnet.lv
3. Veregin H. Data Quality Measurement and Assessment, NCGIA Core Curriculum in Geographic Information Science Envirotech. [tiešsaiste]. [skatīts 26.01.2022. 11.02.2013.] Pieejams:
http://ncgia.ucsb.edu/units/u100/u100.html
Weiterfuhrende Literatur
1. LV EN ISO 19113:2005 - Ģeogrāfiskā informācija. Kvalitātes principi (Geographic Information - Quality principles) [skatīts 26.01.2022.] Pieejams: https://standards.iteh.ai/catalog/standards/cen/5fff7b34-8416-4a97-9a90-f131d8c3b1f3/en-iso-19113-2005
2. LV EN ISO 19114:2005 -Ģeogrāfiskā informācija. Kvalitātes novērtēšanas procedūras (Geographic information - Quality evalution procedures) [skatīts 26.01.2022.] Pieejams: https://standards.iteh.ai/catalog/standards/cen/846aa87e-74ce-4e33-899f-59fd95129965/en-iso-19114-2005
3. LV EN ISO 19115:2005 - Ģeogrāfiskā informācija. Metadati (geographic information -Metadata) [skatīts 26.01.2022.] Pieejams: https://standards.iteh.ai/catalog/standards/sist/577351d0-6bcc-4fda-9ad5-d18ca09c21a4/sist-en-iso-19115-2005