Kurs-Code InfT5050
Kreditpunkte 4
Stundenzahl insgesamt (im Auditorium)160
Vorlesungen (Stundenzahl)24
Stundenzahl fŅr Seminare und praktische Arbeitsaufträge24
Selbststandige Arbeit des Studenten (Stunden)112
Bestätigt am (Datum)06.09.2022
Kurs ausgearbeitet von (Lehrkraft)
Vitālijs Komašilovs
Zur einfŅhrenden LektŅre empfohlen
1. Russell S.J., Norvig P. Artificial intelligence: a modern approach. Malaysia: Pearson Education Limited, 2016.
2. Mitchell T. Machine Learning. New York: McGraw-Hill, 1997.
3. McKinney W. Python for Data Analysis. Beijing: O’ Reilly, 2013.
Weiterfuhrende Literatur
1. Grus J. Data Science from Scratch. Beijing: O’ Reilly, 2015.
2. Han J., Kamber M. Data mining: concepts and techniques. 2nd ed. San Fransisco: Morgan Kaufmann; Amsterdam [etc.]: Elsevier, 2006. 770 p.
Zur LektŅre vorgeschlagene Zeitschriften
MOOC course on Machine Learning. Pieejams: https://www.elementsofai.com/