Kurs-Code InfT5050

Kreditpunkte 6

Stundenzahl insgesamt (im Auditorium)162

Vorlesungen (Stundenzahl)24

Stundenzahl fŅr Seminare und praktische Arbeitsaufträge24

Selbststandige Arbeit des Studenten (Stunden)114

Bestätigt am (Datum)06.09.2022

Kurs ausgearbeitet von (Lehrkraft)

author

Vitālijs Komašilovs

Zur einfŅhrenden LektŅre empfohlen

1. Russell S.J., Norvig P. Artificial intelligence: a modern approach. Malaysia: Pearson Education Limited, 2016.
2. Mitchell T. Machine Learning. New York: McGraw-Hill, 1997.
3. McKinney W. Python for Data Analysis. Beijing: O’ Reilly, 2013.

Weiterfuhrende Literatur

1. Grus J. Data Science from Scratch. Beijing: O’ Reilly, 2015.
2. Han J., Kamber M. Data mining: concepts and techniques. 2nd ed. San Fransisco: Morgan Kaufmann; Amsterdam [etc.]: Elsevier, 2006. 770 p.

Zur LektŅre vorgeschlagene Zeitschriften

MOOC course on Machine Learning. Pieejams: https://www.elementsofai.com/