Code du cours Ekon5140
Crédits 6
La quantité totale d'heures en classe162
Nombre de conferences16
Nombre de travaux pratiques et des séminaires32
La quantitē d'heures de travail autonome d'un ētudiant114
Date de l'approbation du cours04.09.2019
Auteurs du cours
Līga Paura
Irina Arhipova
Connaissances de base
Mate5001,
Manuels
1. Arhipova I., Balina S. Statistika ekonomikā un biznesā: risinājumi ar SPSS un MS Excel: mācību līdzeklis. Rīga: Datorzinību centrs, 2006. 359 lpp.
2. Paura L., Arhipova I. Neparametriskās metodes. SPSS datorprogramma: mācību līdzeklis. Jelgava: LLKC, 2002. 148 lpp.
3. Gujarati, Damodar N. Basic econometrics. 3rd ed. New York [etc.]: McGraw-Hill, Inc., 1995. 838 p.
4. Kabacoff R. I. R in action: data analysis and graphics with R. Second edition. Shelter Island, NY: Manning, 2015. 579 P.
Ouvrages supplémentaires
1. Jansons V., Kozlovskis K. Ekonomiskā prognozēšana SPSS 20 vidē: mācību grāmata. Rīgas Tehniskā universitāte. 2012.
2. Šķiltere D. Pieprasījuma prognozēšana: Mācību līdzeklis. Rīga: Latvijas Universitāte, 2001.
3. Yaffee Robert A., Monnie McGee. Introduction to Time series Analysis and Forecasting with applications of SAS and SPSS. Academic Press, 2000.
4. Walter Enders. Applied econometric time series. Hoboken, NJ : Wiley, 2004
Périodiques et d`autres ressources d`information
1. Journal of Econometrics. Elsevier BV. ISSN 03044076
2. Journal of Applied Econometrics. John Wiley and Sons Ltd. ISSN 08837252, 10991255.
3. Computational Statistics and Data Analysis. Elsevier. ISSN 01679473