Statuss(Aktīvs) | Izdruka | Arhīvs(0) | Studiju plāns Vecais plāns | Kursu katalogs | Vēsture |
Hазвание курса | |
Код курса | DatZ4012 |
Кредитные пункты (ECTS) | 3 |
Общее количество часов | 81 |
Kоличество часов лекций | 8 |
Kоличество часов семинаров и практических занятий | 24 |
Количество часов самостоятельной работы студента | 49 |
Дата утвеждения курса | 06/09/2022 |
Разработчик курса | |
, Aleksejs Zacepins , Vitālijs Komašilovs |
|
Предварительные знания | |
DatZ1010, DatZ3019, Mate1038, |
|
Учебная литературa | |
1.Haykin S. S. et al. Neural networks and learning machines. Vol. 3. Upper Saddle River: Pearson, 2009. 2.Graupe D. Deep learning neural networks: design and case studies. World Scientific Publishing Company. New Jersey: World Scientific, 2016. 263 p. | |
Дополнительная литература | |
1.Alpaydin E. Machine learning: the new AI. Cambridge, MA: MIT Press, 2016. | |
Периодика и другие источники информации | |
1. Colaboratory. Pieejams: https://colab.research.google.com
2.The Jupyter Notebook. Pieejams: http://jupyter.org/ 3.TensorFlow. Pieejams: https://www.tensorflow.org/ |