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Titre du cours
Code du cours InfTM003
Crédits (ECTS) 3
La quantité totale d'heures en classe 81
Nombre de conferences 12
Nombre de travaux pratiques et des séminaires 12
Nombre des travaux du laboratoire 0
La quantitē d'heures de travail autonome d'un ētudiant 57
Date de l'approbation du cours 02/04/2025
 
Auteurs du cours
, Nauris Pauliņš

6979@@Priekšzināšanas
Kursam priekšzināšanas nav nepieciešamas
 
Manuels
1.A.Bahree (2024). Generative AI in Action. Manning Publications Co., ISBN 9781633436947, 439 p.
2.R. Akerkar (2019). Artificial Intelligence for Business. Springer Cham. ISBN 978-3-319-97436-1, https://doi.org/10.1007/978-3-319-97436-1 3.D. Kumar (2018). Artificial Intelligence for Big Data: Complete guide to automating Big Data solutions using Artificial Intelligence techniques. 1st Edition. Google. PacktPub. ISBN: 9781788476010
Ouvrages supplémentaires
1.E. Rothman (2018). Artificial Intelligence By Example: Develop machine intelligence from scratch using real artificial intelligence use cases. PactPub. 1st Edition, ISBN: 9781788990028. 490p. 2.D. Fasnacht (2024). Open and Digital Ecosystems. Springer Wiesbaden. ISBN: 978-3-658-45395-4. 273 p., https://doi.org/10.1007/978-3-658-45395-4
Périodiques et d`autres ressources d`information
1.IEEE Transactions on Big Data (IEEE): https://www.ieee.org/publications/transactions-on-big-data.html
2.Journal of Cybersecurity (Oxford University Press): https://academic.oup.com/cybersecurity 3.Artificial Intelligence Review. An International Science and Engineering Journal. Springer Nature. https://link.springer.com/journal/10462