Kurstitel | |
Kurs-Code | MežZ5051 |
Kreditpunkte (ECTS) | 6 |
Stundenzahl insgesamt (im Auditorium) | 162 |
Vorlesungen (Stundenzahl) | 26 |
Stundenzahl fŅr Seminare und praktische Arbeitsaufträge | 24 |
Arbeit im Labor (Stundenzahl) | 14 |
Selbststandige Arbeit des Studenten (Stunden) | 98 |
Bestätigt am (Datum) | 01/02/2022 |
Kurs ausgearbeitet von (Lehrkraft) | |
, Āris Jansons , Linards Sisenis |
|
6979@@Priekšzināšanas Kursam priekšzināšanas nav nepieciešamas |
|
Zur einfŅhrenden LektŅre empfohlen | |
1.Pradip Kumar Sahu (2013) Research Methodology: A Guide for Researchers In Agricultural Science, Social Science and Other Related Fields. Springer.
2.Arhipova I., Bāliņa S. Statistika ekonomikā. Risinājumi ar SPSS un Microsoft Excel. Rīga: Datorzinību centrs, 2003. 352 lpp. 3.Levine D. M., Ramsey P.P., Smitd R.K. Applied statistics for Engineers and Scientists: Using Microsoft Excel and MINITAB. Upper Saddle River, New Jersey: Prentice Hall, 2001. 671 p. |
|
Weiterfuhrende Literatur | |
1.Johnson R.A., Wichern D.W. Applied Multivariate Statistical Analysis. 6th ed. Upper Saddle River: Pearson Education, Inc., 2007. 773 p.
2.Zar J.H. Biostatistical Analysis. 4th edition. Upper Saddle River: Prentice Hall, 1999. 1996. 663 p. 3.Everitt B.S., Der A. A handbook of statistical analysis using SAS. London: Chapman & Hall, 1996. 157 p. |
|
Zur LektŅre vorgeschlagene Zeitschriften | |
1.Biometrics. Journal of the International Biometric Society. ISSN 1541-0420.
2.Nature. Pieejams: https://www.nature.com/ 3.European Journal of Forest Research. Pieejams: https://www.springer.com/journal/10342/ |