| Statuss(Aktīvs) | Izdruka | Arhīvs(0) | Studiju plāns Vecais plāns | Kursu katalogs | Vēsture |
| Kurstitel | |
| Kurs-Code | InfTM003 |
| Kreditpunkte (ECTS) | 3 |
| Stundenzahl insgesamt (im Auditorium) | 81 |
| Vorlesungen (Stundenzahl) | 12 |
| Stundenzahl fŅr Seminare und praktische Arbeitsaufträge | 12 |
| Arbeit im Labor (Stundenzahl) | 0 |
| Selbststandige Arbeit des Studenten (Stunden) | 57 |
| Bestätigt am (Datum) | 02/04/2025 |
| Kurs ausgearbeitet von (Lehrkraft) | |
| , Nauris Pauliņš |
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| 6979@@Priekšzināšanas Kursam priekšzināšanas nav nepieciešamas |
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| Zur einfŅhrenden LektŅre empfohlen | |
| 1.A.Bahree (2024). Generative AI in Action. Manning Publications Co., ISBN 9781633436947, 439 p.
2.R. Akerkar (2019). Artificial Intelligence for Business. Springer Cham. ISBN 978-3-319-97436-1, https://doi.org/10.1007/978-3-319-97436-1 3.D. Kumar (2018). Artificial Intelligence for Big Data: Complete guide to automating Big Data solutions using Artificial Intelligence techniques. 1st Edition. Google. PacktPub. ISBN: 9781788476010 |
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| Weiterfuhrende Literatur | |
| 1.E. Rothman (2018). Artificial Intelligence By Example: Develop machine intelligence from scratch using real artificial intelligence use cases. PactPub. 1st Edition, ISBN: 9781788990028. 490p. 2.D. Fasnacht (2024). Open and Digital Ecosystems. Springer Wiesbaden. ISBN: 978-3-658-45395-4. 273 p., https://doi.org/10.1007/978-3-658-45395-4 | |
| Zur LektŅre vorgeschlagene Zeitschriften | |
| 1.IEEE Transactions on Big Data (IEEE): https://www.ieee.org/publications/transactions-on-big-data.html
2.Journal of Cybersecurity (Oxford University Press): https://academic.oup.com/cybersecurity 3.Artificial Intelligence Review. An International Science and Engineering Journal. Springer Nature. https://link.springer.com/journal/10462 |
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