| Statuss(Aktīvs) | Izdruka | Arhīvs(0) | Studiju plāns Vecais plāns | Kursu katalogs | Vēsture |
| Kurstitel | |
| Kurs-Code | Ekon6034 |
| Kreditpunkte (ECTS) | 3 |
| Stundenzahl insgesamt (im Auditorium) | 81 |
| Vorlesungen (Stundenzahl) | 12 |
| Stundenzahl fŅr Seminare und praktische Arbeitsaufträge | 12 |
| Selbststandige Arbeit des Studenten (Stunden) | 57 |
| Bestätigt am (Datum) | 04/09/2019 |
| Kurs ausgearbeitet von (Lehrkraft) | |
| , Līga Paura |
|
| 6979@@Priekšzināšanas Kursam priekšzināšanas nav nepieciešamas |
|
| Zur einfŅhrenden LektŅre empfohlen | |
| 1. Arhipova I., Balina S. Statistika ekonomikā un biznesā. Risinājumi ar SPSS un MS Excel: mācību līdzeklis. Rīga: Datorzinību centrs, 2006. 362 lpp. 2. Goša Z. Statistika: mācību grāmata. Rīga: LU, 2003. 334 lpp.
3. Paura L., Arhipova I. Neparametriskās metodes SPSS datorprogramma: mācību līdzeklis. Jelgava: LLKC, 2002. 148 lpp. 4. Krastiņš O., Ciemiņa I. Statistika: mācību grāmata. Rīga: LR Centrālā statistikas pārvalde, 2003. 267 lpp. 5. Brandt S. Data analysis: statistical and computational methods for scientists and engineers. 4th edition. Cham: Springer, 2014. 523 P. |
|
| Weiterfuhrende Literatur | |
| 1. Kabacoff R. I. R in action: data analysis and graphics with R. Second edition. Shelter Island, NY: Manning, 2015. 579 P. 2. Anderson D.R., Sweeney D.J., Williams T.A., Freeman J., Shoesmith E. Statistics for business and economics Fourth edition. Hampshire: Cengage Learning, 2017. 615 P. | |