| Statuss(Aktīvs) | Izdruka | Arhīvs(0) | Studiju plāns Vecais plāns | Kursu katalogs | Vēsture |
| Kurstitel | |
| Kurs-Code | EkonD124 |
| Kreditpunkte (ECTS) | 6 |
| Stundenzahl insgesamt (im Auditorium) | 162 |
| Stundenzahl fŅr Seminare und praktische Arbeitsaufträge | 24 |
| Selbststandige Arbeit des Studenten (Stunden) | 138 |
| Bestätigt am (Datum) | 26/02/2019 |
| Kurs ausgearbeitet von (Lehrkraft) | |
| , Andra Zvirbule , Pēteris Rivža , Signe Dobelniece , Līga Zvirgzdiņa |
|
| Vorkenntnisse | |
| EkonD123, |
|
| Zur einfŅhrenden LektŅre empfohlen | |
| 1.Arhipova I., Bāliņa S. Statistika ekonomikā un biznesā: risinājumi ar SPSS un Microsoft Excel. Rīga: Datorzinību Centrs, 2006, 362 lpp.
2.Kroplijs A., Raščevska M. Kvalitatīvās pētniecības metodes sociālajās zinātnēs. Rīga, 2004, 178 lpp. 3.Saaty Th.L. (2010) Principia Mathematica Decernendi: Mathematical Principles of Decision Making. RWS Publications, Pittsburgh, 531 p. |
|
| Weiterfuhrende Literatur | |
| 1.Singh K. Quantitative social research methods. Los Angeles : SAGE Publications, 2007, 431p.
2.Bandeviča L. Matemātiskā modelēšana ekonomikā un menedžmentā (teorija un prakse): mācību grāmata augstskolām, 3.izd. (pārstrādāts un papildināts). Rīga: SIA Izglītības soļi, 2009, 443 lpp. 3.Cuaresma J.C., Palokangas T., Tarasyev A. Dynamic Systems, Economic Growth and the Environment: Dynamic Modeling and Econometrics in Economics and Finance. Springer, 2009, 289 p. 4.Jansons V., Kozlovskis K. Ekonomiskā prognozēšana SPSS 20 vidē. Rīga, RTU Izdevniecība, 2012., 547 lpp. |
|