| Hазвание курса | |
| Код курса | VidZ5039 |
| Кредитные пункты (ECTS) | 3 |
| Общее количество часов | 81 |
| Kоличество часов лекций | 12 |
| æоличество лабораторных работ | 12 |
| Количество часов самостоятельной работы студента | 57 |
| Дата утвеждения курса | 16/03/2022 |
| Разработчик курса | |
| , Laima Bērziņa |
|
| Предварительные знания | |
| VidZ5038, |
|
| Учебная литературa | |
| Arhipova I., Balina S. Statistika ekonomikā un biznesā. Risinājumi ar SPSS un MS Excel: mācību līdzeklis. Rīga: Datorzinību centrs, 2006. 362 lpp.
Smotrovs J. Varbūtību teorija un matemātiskā statistika II. Rīga: Zvaigzne ABC, 2007. 136 lpp. Brandt S. Data analysis: statistical and computational methods for scientists and engineers. 4th edition. Cham: Springer, 2014. 523 p. |
|
| Дополнительная литература | |
| Mac Berthouex P., Brown L.C. Statistics for environmental engineers. Boca Raton etc.: Lewis Publishers, 2002. 489 p.
Shaw P. J. A. Multivariate Statistics for the Environmental Science. Wiley, 2009. 244 p. Helsel D.R., Hirsch R.M. Statistical Methods in Water Resources Techniques of Water Resources Investigations. U.S.: Geological Survey, 2002. 522 p. Gilbert R.O. Statistical Methods for Environmental Pollution Monitoring. John Wiley&Sons, 1987. 336 p. Gibbons R.D., Coleman D.E. Statistical methods for detection and quantification of environmental Contamination. John Wiley&Sons, 2001. 384 p. Chun Y., Griffith Daniel A. Spatial Statistics and Geostatistics. SAGE, 2013. 200 p Schabenberger, O., Gotway, C. Statistical Methods for Spatial Data Analysis. Chapman &Hall/CRC, 2005. 512 p. |
|
| Периодика и другие источники информации | |
| 1. Official Statistics Portal [online] Available: https://stat.gov.lv/en
2. Eurostat [online] Available: https://ec.europa.eu/eurostat/web/main 3. FAOSTAT [online] Available: https://www.fao.org/faostat/en/#home 4. Science direct [online] Available: https://www.sciencedirect.com/ 5. Scopus [online] Available: https://www.scopus.com/home.uri |
|