Latviešu Krievu Angļu Vācu Franču
Statuss(Aktīvs) Izdruka Arhīvs(0) Studiju plāns Vecais plāns Kursu katalogs Vēsture

Hазвание курса
Код курса InfTM003
Кредитные пункты (ECTS) 3
Общее количество часов 81
Kоличество часов лекций 12
Kоличество часов семинаров и практических занятий 12
æоличество лабораторных работ 0
Количество часов самостоятельной работы студента 57
Дата утвеждения курса 02/04/2025
 
Разработчик курса
, Nauris Pauliņš

6979@@Priekšzināšanas
Kursam priekšzināšanas nav nepieciešamas
 
Учебная литературa
1.A.Bahree (2024). Generative AI in Action. Manning Publications Co., ISBN 9781633436947, 439 p.
2.R. Akerkar (2019). Artificial Intelligence for Business. Springer Cham. ISBN 978-3-319-97436-1, https://doi.org/10.1007/978-3-319-97436-1 3.D. Kumar (2018). Artificial Intelligence for Big Data: Complete guide to automating Big Data solutions using Artificial Intelligence techniques. 1st Edition. Google. PacktPub. ISBN: 9781788476010
Дополнительная литература
1.E. Rothman (2018). Artificial Intelligence By Example: Develop machine intelligence from scratch using real artificial intelligence use cases. PactPub. 1st Edition, ISBN: 9781788990028. 490p. 2.D. Fasnacht (2024). Open and Digital Ecosystems. Springer Wiesbaden. ISBN: 978-3-658-45395-4. 273 p., https://doi.org/10.1007/978-3-658-45395-4
Периодика и другие источники информации
1.IEEE Transactions on Big Data (IEEE): https://www.ieee.org/publications/transactions-on-big-data.html
2.Journal of Cybersecurity (Oxford University Press): https://academic.oup.com/cybersecurity 3.Artificial Intelligence Review. An International Science and Engineering Journal. Springer Nature. https://link.springer.com/journal/10462