Latviešu Krievu Angļu Vācu Franču
Statuss(Aktīvs) Izdruka Arhīvs(0) Studiju plāns Vecais plāns Kursu katalogs Vēsture

Hазвание курса
Код курса EkonM014
Кредитные пункты (ECTS) 4
Общее количество часов 108
Kоличество часов лекций 8
Kоличество часов семинаров и практических занятий 24
æоличество лабораторных работ 0
Количество часов самостоятельной работы студента 76
Дата утвеждения курса 23/10/2024
 
Разработчик курса
, Aija Pilvere

6979@@Priekšzināšanas
Kursam priekšzināšanas nav nepieciešamas
 
Учебная литературa
Pamatliteratūra.
1.Köseoğlu S.D. Financial Data Analytics. Theory and Application (Contributions to Finance and Accounting). Springer Cham, 2022., 384 lpp., ISBN: 978-3-030-83798-3
2.Consoli S., Recupero D.R., Saisana M. Data Science for Economics and Finance: Methodologies and Applications. Springer Nature., Springer Cham, 2021., 355 lpp., ISBN 978-3-030-66890-7 (brīvpieejas)
3.Ferrari A., Russo M. Introducing Microsoft Power BI. 2016., 189 lpp., ISBN 978-1-5093-0228-4 (brīvpieejas) www.microsoftpressstore.com/store/introducing-microsoft-power-bi-9781509302284
4.Collab365. Beginner Ebook, The Beginners Guide to Power Automatev, 65 lpp., https://s3.amazonaws.com/media.collab365.community/Academycompanionebooks/TheBeginnersGuidetoPowerAutomatev2.pdf (brīvpieejas)
5.Microsoft Power BI, www.microsoft.com/en-us/power-platform/products/power-bi/learning (brīvpieejas) 6.Rad R., Power BI from Rookie to Rock, 2017, https://radacad.com/download-free-power-bi-book-pdf-format (brīvpieejas)
Дополнительная литература
Papildliteratūra.
1.Brott P., Mastering Microsoft Power Bi. Packt., 2018. www.packtpub.com/free-ebook/mastering-microsoft-power-bi/9781788297233 (brīvpieejas)
2.Microsoft Power Bi, https://www.microsoft.com/en-us/power-platform/products/power-bi?msockid=25f726da7836693111ce3585799c68de (brīvpieejas) 3.Microsoft Power Automate rīks, https://www.microsoft.com/en-us/power-platform/products/power-automate?msockid=25f726da7836693111ce3585799c68de
Периодика и другие источники информации
Periodika un vadlīnijas.
1.Harvard Business Review
2.Eiropas Parlaments, EU AI Act: first regulation on artificial intelligence, 2023, https:// www.europarl.europa.eu/topics/en/article/20230601STO93804/eu-ai-act-first-regulation-on-artificial-intelligence
3.Journal of Automation and Intelligence: https:// www.sciencedirect.com/journal/journal-of-automation-and-intelligence 4.Microsoft Power BI Blog, https://powerbi.microsoft.com/en-us/blog/