Kursa nosaukums Pētījumu metodoloģija
Kursa kods MežZ3077
Zinātnes nozare Lauksaimniecības un zivsaimniecības zinātnes, mežzinātne
Zinātnes apakšnozare Meža darbi un tehnika
Kredītpunkti 2
ECTS kredītpunkti 3
Kopējais stundu skaits kursā 32
Lekciju stundu skaits 24
Semināru un praktisko darbu stundu skaits 8
Kursa apstiprinājuma datums 22/11/2016
Atbildīgā struktūrvienība Meža izmantošanas katedra
 
Kursa izstrādātājs(-i)
Mežzinātņu maģistrs, vieslekt. Solveiga Luguza
Mežzinātņu doktors, prof. Linards Sisenis

Priekšzināšanas
Mate1035, Matemātika II
Mate4016, Matemātika I
Kursa anotācija
Studiju kursa mērķis ir sniegt pamatzināšanas par zinātni, tās nozīmi tehniskā progresa veicināšanā un inovāciju radīšanā, radīt izpratni par zinātniskā darba saturu un izstrādes secību, sniegt zināšanas un prasmes, lai studējošais spētu patstāvīgi izvēlēties pētījuma tēmu, izstrādāt līdzšinējo pētījumu apskatu, izvēlēties pētījuma metodiku, to aprakstīt un atbilsoši pielietot, lai iegūtu datus, tos matemātiski apstrādātu, izmantojot piemērotākās matemātiskās metodes, un spētu analizēt iegūtos rezultātus.
Kursa rezultāti un to vērtēšana
Studiju kursā iegūst
• zināšanas un izpratni par zinātni, tās nozīmi tautsaimniecības attīstībā, zinātniskās pētniecības darba metodēm.
• Rezultātā iegūst prasmes analizēt dažādus procesus, atrast un formulēt pētāmos jautājumus, izvēlēties atbilstošu to risināšanas metodiku un iegūtos rezultātus noformēt zinātniskā pārskatā.
• Pēc kursa apguves studējošais ir kompetents patstāvīgi izstrādāt studiju nobeiguma darbu un veikt zinātniskos pētījumus. Pēc studiju kursa noklausīšanās students zina galvenās empīrisko datu apstrādes metodes, izmantojot loģisko analīzi, prot izvēlēties datu specifikai piemērotākās matemātiskās metodes, kā arī kompetenti plāno izmēģinājumu vai eksperimentu, ņemot vērā to, kādi un kādā apjomā empīriskie dati nepieciešami, lai atrisinātu konkrētus pētnieciskos uzdevumus.
Kursa plāns
1Zinātnes definīcija, iedalījums. Zinātniskās darbības likums.
2Zinātniskais darbs, pētījuma tēmas izvēle, mērķa, uzdevumu un hipotēzes formulēšana.
3Zinātniskā darba struktūra, līdzšinējo pētījumu apskata struktūra un izstrādes specifika.
4Darba metodikas izvēle, metodikas apraksta struktūra un izstrāde.
5Rezultātu nodaļas izstrāde, rezultātu apkopošana un interpretācija.
6Zinātniskā darba secinājumu un priekšlikumu izstrāde, attēlu un tabulu noformēšana, 1. kontroldarbs.
7Darba noformēšana un aizstāvēšana, prezentācijas sagatavošana.
8Augstskolas un zinātniskā institūta struktūra mērķi un uzdevumi. 2. kontroldarbs.
9Izziņas deduktīvais un induktīvais risinājums. Empīriskās informācijas apstrāde Statistiskās kopas.
10 Statistiskie rādītāji, to klasifikācija. Vidējie rādītāji. Izkliedes rādītāji. Reprezentativitātes rādītāji.
11 Statistikā vērtēšana. Teorētisko sadalījumu un empīrisko sadalījumu klasifikācija. Normālais sadalījums.
12 Hipotēžu pārbaude. Nulles hipotēze.
13 Empīriskā un normālā sadalījuma atbilstības pārbaude. Paraugkopu salīdzināšana. Paraugkopu apvienošana. 3. kontroldarbs.
14 Dispersijas sadalīšanas nosacījumi un interpretācija. Dispersijas analīzes pamatuzdevumi. 4. kontroldarbs.
15 Pazīmju atkarība un infrastruktūra. Korelācijas veidi. Izkliedes diagramma. Korelācijas ciešuma rādītāji. 16 Regresijas jēdziens. Regresijas analīzes pamatuzdevumi. Regresijas veida izvēle. 5. kontroldarbs.
Prasības kredītpunktu iegūšanai
Sekmīgi jāuzraksta 5 kontroldarbi, kas plānoti ārpus nodarbību laika, saskaņojot ar pasniedzēju. Jāizpilda un jāaizstāv 6 praktiskie darbi. Noslēgumā akumulējoša ieskaite, vērtējums veidojas no kontroldarbu atzīmēm un laboratorijas darbu novērtējuma. Kavēto praktisko darbu izpilde un neieskaitīto kontroldarbu kārtošana katedras noteiktā laikā.
Pamatliteratūra
1. Studiju noslēguma darbu struktūra un noformēšana: metodiskie norādījumi Meža fakultātes studentiem [tiešsaiste]. Sast. L.Sisenis, A. Ābele. . Latvijas Lauksaimniecības universitāte Meža fakultāte. Jelgava: LLU, 2015. 18 lpp. [Skatīts 10.02.2017.]. Pieejams: http://www.mf.llu.lv/getfile.php?id=1383
2. LLU Satversme [tiešsaiste] [skatīts 10.02.2017.]. Pieejams: http://www.llu.lv/lv/llu-pamatdokumenti
3. Zinātniskās darbības likums LR likums [tiešsaiste]. Pieņemts 14.04.2005. Stājas spēkā 19.05.2005. . Pieejams: http://likumi.lv/doc.php?id=107337 4. Arhipova I., Bāliņa S. Statistika ekonomikā. Risinājumi ar SPSS un MS Excel.- Rīga: Datorzinību centrs, 2003. 354 lpp.
Papildliteratūra
1. Zinātnisko publikāciju datu bāzes
2. Zinātnisko publikāciju žurnāli 3. Johnson R.A., Wichern D.W. Applied Multivariate Statistical Analysis, 6th ed. USA: Pearson Education, Inc., 2007. 773 p.
Periodika un citi informācijas avoti
1. The Official Journal of the International Association for Statistical Computing "Computational Statistics & Data Analysis". ISSN 0167-9473
2. The Journal of Modern Applied Statistical Methods. United States. ISSN 1538-9472 3. International Journal of Data Analysis Techniques and Strategies. IJDATS. ISSN 1755-8069
Piezīmes
Obligātais studiju kurss MF profesionālās augstākās izglītības bakalaura studiju programmu "Kokapstrāde" un "Mežinženieris" pilna un nepilna laika studijās.