| Kursa nosaukums | Socioloģiskās informācijas apstrādes metodes |
| Kursa kods | Soci5034 |
| Zinātnes nozare | Socioloģija un sociālais darbs |
| Kredītpunkti (ECTS) | 3 |
| Kopējais stundu skaits kursā | 81 |
| Lekciju stundu skaits | 16 |
| Semināru un praktisko darbu stundu skaits | 16 |
| Studenta patstāvīgā darba stundu skaits | 49 |
| Kursa izstrādātājs(-i) | |
| Mg. sc. soc., pasn. Lana Janmere |
|
| Priekšzināšanas Kursam priekšzināšanas nav nepieciešamas |
|
| Kursa anotācija | |
| Studiju kursa mērķis ir sniegt studentiem zināšanas par socioloģisko pētījumu rezultātu apstrādi, kas ļauj veikt to korektu analīzi un interpretāciju . Studenti izprot sociālo pētījumu analīzes specifiku, apgūst datu apstrādes iemaņas un izmanto tās, lai atklātu datu sakarības un veidotu tipoloģijas, tādējādi pārbaudot esošās un attīstot jaunas zināšanas socioloģijas teorijā. | |
| Kursa saturs(kalendārs) | |
| 1 Socioloģisko pētījumu datu ieguves metodes un to rezultātu apstrādes īpatnības.
2 Pētījuma empīriskās bāzes izveide. Datu matrica. 3 Pazīmju definēšana. Pazīmju mērīšanas skalu raksturojums . 4 Datu matricas pārveides iespējas. 5 Primāro datu rezultātu atainošana. 6 Primāro rezultātu analīze, tajā izmantojamie statistiskie rādītāji. 7 Primāro rezultātu interpretācija. Jaunu pieņēmumu par datu sakarībām izveide. 8 Hipotēžu definēšana, to pārbaude. 9 Datu sakarību mērīšanas metodes. 10 Datu sakarību analīze. Statistiskās nozīmības noteikšana. 11 Datu tipoloģiju un klasifikāciju veidošana. 12 Datu tipoloģiju un klasifikāciju izmantošana rezultātu analīzē. 13 Pētījumā iegūto rezultātu analīze un interpretācija. 14 Rezultātu salīdzināšana ar citos pētījumos atklātajām sakarībām. 15 Jaunu teorētisko koncepciju izvirzīšana. 16 Rezultātu prezentēšana. |
|
| Prasības kredītpunktu iegūšanai | |
| Aktīvs darbs semināros, izstrādāts patstāvīgais darbs. | |
| Obligātā literatūra | |
| 1. Babbie E., Halley F., Zaino J. (2007) Adventures in Social Research. Data Analysis Using SPSS 14.0 and 15.0 for Windows. Sage Publications, Pine Forge Press, p. 433
2. Бююлъ А., Цефелъ П. (2005) SPSS: искусство обработки информации. Москва, Санкт-Петербург, с. 602 3. Криштановский А. О. (2006) Анализ социологических данных с помощъю пакета SPSS. Москва, с. 280 4. Sirkin R. M. (2005) Statistics for the Social Sciences. Sage Publications, p. 632 |
|
| Papildliteratūra | |
| 1. Arhipova I., Bāliņa S. (1999) Statistika ar Microsoft Excel ikvienam. Rīga, Datorzinību centrs, 168 lpp
2. Наследов А. (2005) SPSS компъютерный анализ данных в психологии и социалъных науках. Москва, Питер, с. 416 3. Paura L., Arhipova I. (2002) Neparametriskas metodes. SPSS datorprogramma. Mācību līdzeklis. Jelgava, LLKC, 148 lpp 4. The SAGE encyclopedia of social science research methods (2004). Sage Publications: Thousand Oaks, p. 1305 |
|
| Periodika un citi informācijas avoti | |
| 1. European Journal of Social Theory
2. International Journal of Social Research Methodology 3. Social Science Computer Review 4. Sociological Methods & Research |
|
| Piezīmes | |
| Kurss iekļauts SZF Organizāciju un sabiedrības pārvaldes socioloģijas maģistrantūras studiju programmā. | |