| Kursa nosaukums | Kvantitatīvās pētījumu metodes II |
| Kursa kods | Soci2041 |
| Zinātnes nozare | Socioloģija un sociālais darbs |
| Zinātnes apakšnozare | Lietišķā socioloģija |
| Kredītpunkti (ECTS) | 3 |
| Kopējais stundu skaits kursā | 81 |
| Lekciju stundu skaits | 16 |
| Semināru un praktisko darbu stundu skaits | 16 |
| Studenta patstāvīgā darba stundu skaits | 49 |
| Kursa apstiprinājuma datums | 20/12/2011 |
| Atbildīgā struktūrvienība | Sociālo un humanitāro zinātņu institūts |
| Kursa izstrādātājs(-i) | |
| Mg. sc. soc., pasn. Lana Janmere |
|
| Priekšzināšanas Kursam priekšzināšanas nav nepieciešamas |
|
| Kursa anotācija | |
| Studiju kursa mērķis ir sniegt studentiem zināšanas par sociālu pētījumu datu apstrādes metodēm, izmantojot datorprogrammu SPSS. Studenti izprot sociālo pētījumu analīzes specifiku, apgūst socioloģisko datu matricas izveides un datu apstrādes iemaņas. | |
| Kursa rezultāti un to vērtēšana | |
| Zināšanas par kvantitatīvu datu apstrādes un analīzes metodēm; sociālo pētījumu specifikai atbilstošiem statistikas testiem un to lietojumiem SPSS vidē.
Prasmes - sociālos pētījumos iegūtu kvantitatīvu datu apstrāde SPSS vidē un rezultātu analīze Kompetence - izpratne par kvantitatīvu pētījumu rezultātu ieguvi un to interpretācijas iespējām . |
|
| Kursa saturs(kalendārs) | |
| 1 Sociālajos pētījumos iegūtu datu datorizētas apstrādes iespējas
2 Pazīmju definēšana un kodēšana 3 Pazīmju mērīšanas skalu raksturojums 4 Datu matricas izveide 5 Variācijas rindu izveide, to rezultātu analīze 6 Datu grafiska attēlošana 7 Statistiskie rādītāji sociālajos pētījumos, to interpretācija 8 Statistiskie rādītāji sociālajos pētījumos, to interpretācija 9 Datu matricas pārveides iespējas 10 Pazīmju sakarību mērīšanas metodes 11 Pazīmju sakarību analīze 12 Pazīmju sakarību analīze 13 Statistiskās nozīmības noteikšana analīzes gaitā atklātajām pazīmju sakarībām 14 Statistiskās nozīmības noteikšana analīzes gaitā atklātajām pazīmju sakarībām 15 Iegūto rezultātu interpretācija 16 Rezultātu prezentēšana |
|
| Prasības kredītpunktu iegūšanai | |
| Aktīvs darbs semināros, izstrādāts patstāvīgais darbs, sekmīgi nokārtoti kontroldarbi. Kursa noslēgumā- eksāmens. | |
| Obligātā literatūra | |
| 1. Babbie E., Halley F., Zaino J. Adventures in Social Research. Data Analysis Using SPSS 14.0 and 15.0 for Windows. London ... [etc.]: Sage Publications, Pine Forge Press, 2007. 433 p.
2. Бююлъ А., Цефелъ П. SPSS: искусство обработки информации. Москва, Санкт-Петербург: DiaSoft, 2005. 602 с. 3. Kриштановский А. О. Анализ социологических данных с помощъю пакета SPSS. Москва: ГУ ВШЭ, 2006. 280 с. 4. Sirkin R. M. Statistics for the Social Sciences. London ... [etc.]: Sage Publications, 2005. 632 p. |
|
| Papildliteratūra | |
| 1. Arhipova I., Bāliņa S. Statistika ar Microsoft Excel ikvienam. Rīga: Datorzinību centrs, 1999. 168 lpp.
2. Paura L., Arhipova I. Neparametriskas metodes. SPSS datorprogramma. Mācību līdzeklis. Jelgava: LLKC, 2002. 148 lpp. 3. The SAGE handbook of social research methods. Edited by Alasuutari P., Bickman L., Brannen J. Los Angeles ... [etc.] : SAGE Publications, 2008. 631 p. |
|
| Periodika un citi informācijas avoti | |
| 1. International Journal of Social Research Methodology. Journal of the Social Research Association. 2010. ISSN: 1464-5300.
2. Social Science Computer Review. SAGE Publications. 2011. ISSN: 0894-4393. 3. Social Science Research. Elsevier. 2011. ISSN: 0049-089X. |
|
| Piezīmes | |
| Obligātais studiju kurss Organizāciju un sabiedrības pārvaldes socioloģijas bakalaura studiju programmas pilna un nepilna laika studentiem. | |