Excel
Kursa nosaukums Kvantitatīvās metodes
Kursa kods Soci2032
Zinātnes nozare Socioloģija un sociālais darbs
Kredītpunkti (ECTS) 3
Kopējais stundu skaits kursā 81
Lekciju stundu skaits 16
Semināru un praktisko darbu stundu skaits 16
Studenta patstāvīgā darba stundu skaits 49
 
Kursa izstrādātājs(-i)
Mg. sc. soc., pasn. Lana Janmere

Priekšzināšanas
Kursam priekšzināšanas nav nepieciešamas
 
Kursa anotācija
Studiju priekšmeta mērķis ir sniegt studentiem zināšanas par sociālu pētījumu datu apstrādes metodēm, izmantojot datorprogrammas MS Excel un SPSS. Studenti izprot sociālo pētījumu analīzes specifiku, apgūst socioloģisko datu matricas izveides un datu apstrādes iemaņas.
Kursa saturs(kalendārs)
1 Sociālajos pētījumos iegūtu datu datorizētas apstrādes iespējas
2 Pazīmju definēšana un kodēšana
3 Pazīmju mērīšanas skalu raksturojums
4 Datu matricas izveide
5 Variācijas rindu izveide, to rezultātu analīze
6 Datu grafiska attēlošana
7 Statistiskie rādītāji sociālajos pētījumos, to interpretācija
8 Statistiskie rādītāji sociālajos pētījumos, to interpretācija
9 Datu matricas pārveides iespējas
10 Pazīmju sakarību mērīšanas metodes
11 Pazīmju sakarību analīze
12 Pazīmju sakarību analīze
13 Statistiskās nozīmības noteikšana analīzes gaitā atklātajām pazīmju sakarībām
14 Statistiskās nozīmības noteikšana analīzes gaitā atklātajām pazīmju sakarībām
15 Iegūto rezultātu interpretācija 16 Rezultātu prezentēšana
Prasības kredītpunktu iegūšanai
Aktīvs darbs semināros, izstrādāts patstāvīgais darbs, sekmīgi nokārtoti kontroldarbi.
Obligātā literatūra
1. Babbie E., Halley F., Zaino J. (2007) Adventures in Social Research. Data Analysis Using SPSS 14.0 and 15.0 for Windows. Sage Publications, Pine Forge Press, p. 433
2. Бююлъ А., Цефелъ П. (2005) SPSS: искусство обработки информации. Москва, Санкт-Петербург, с. 602
3. Криштановский А. О. (2006) Анализ социологических данных с помощъю пакета SPSS. Москва, с. 280 4. Sirkin R. M. (2005) Statistics for the Social Sciences. Sage Publications, p. 632
Papildliteratūra
1. Arhipova I., Bāliņa S. (1999) Statistika ar Microsoft Excel ikvienam. Rīga, Datorzinību centrs, 168 lpp
2. Наследов А. (2005) SPSS компъютерный анализ данных в психологии и социалъных науках. Москва, Питер, с. 416
3. Paura L., Arhipova I. (2002) Neparametriskas metodes. SPSS datorprogramma. Mācību līdzeklis. Jelgava, LLKC, 148 lpp 4. The SAGE encyclopedia of social science research methods (2004). Sage Publications: Thousand Oaks, p. 1305
Periodika un citi informācijas avoti
1. International Journal of Social Research Methodology
2. Organizational Research Methods
3. Social Science Computer Review 4. Sociological Methods & Research
Piezīmes
Priekšmets iekļauts SZF Organizāciju un sabiedrības pārvaldes socioloģijas bakalaura studiju programmā.