Statuss(Aktīvs) | Izdruka | Arhīvs(0) | Studiju plāns Vecais plāns | Kursu katalogs | Vēsture |
Kursa nosaukums | Zinātniskās pētniecības pamati |
Kursa kods | MežZ3064 |
Zinātnes nozare | Lauksaimniecības un zivsaimniecības zinātnes, mežzinātne |
Zinātnes apakšnozare | Meža ekoloģija un mežkopība |
Kredītpunkti (ECTS) | 3 |
Kopējais stundu skaits kursā | 81 |
Lekciju stundu skaits | 24 |
Laboratorijas darbu stundu skaits | 8 |
Studenta patstāvīgā darba stundu skaits | 49 |
Kursa apstiprinājuma datums | 13/01/2015 |
Atbildīgā struktūrvienība | Mežsaimniecības institūts |
Kursa izstrādātājs(-i) | |
Dr. silv., Andrejs Dreimanis |
|
Priekšzināšanas Kursam priekšzināšanas nav nepieciešamas |
|
Kursa anotācija | |
Kursā studenti iegūst zināšanas par zinātnisko pētījumu organizāciju, zinātniska darba saturu un eksperimentālo datu iegūšanas metodēm. Studenti iegūst zināšanas par izmēģinājumu ierīkošanas pamatprincipiem, izmēģinājumu veidiem, to precizitāti. Apgūst izmēģinājumu shēmu sastādīšanu. Apgūst lauka darbu metodikas pamatus mežkopībā, meža selekcijā, medniecībā un meža kultūrās saistībā ar izmēģinājumu datu apstrādes metodēm. | |
Kursa rezultāti un to vērtēšana | |
Pēc kursa studijām studentam būs:
• Zināšanas un izpratne par zinātnisko pētījumu metodikas pamatprincipiem. • Prasmes sastādīt lauka izmēģinājumu shēmas. • Kompetence sadarbībā ar darba vadītāju iztrādāt bakalaura darba metodiku un ievākt nepieciešamos datus. |
|
Kursa saturs(kalendārs) | |
1 Zinātne un zinātniska pētniecība. Zināniskie gradi. Zinātnes loma sabiedrības attītībā un jaunu zināšanu uzkrāšānā.
2 Zinātniskās iestādes, zinātniskie grādi, zinātnieku sagatavošanas sistēma Latvijā 3 Zinātnisko darbu sistēmiskais raksturs. Zinātniskā darba etapi un struktūra. 4 Zinātniskā darba izstrāde un noformēšana. 5 1. kontroldarbs. Novērojumu un izmēģinājumu jēdzieni.Izmēģinājumu ierīkošanas pamatprincipi. 6 Izmēģinājumu precizitāti ietekmējošie faktori. Nejaušības princips datu ievakšanā. 7 Izmēģnājumu shēmu shēmu sastādīsana. Pilns faktoreksperiments. Randomizācijas principa izmantošana. 8 Randomizētie atkārtojumi. 9 Latīņu kvadrāta un taisnstūra izmēģinājumu shēmas. 10 Divkomplekta rezģu shēmas lielam variantu skaitam mežzinātnē 11 Pagaidu un pastāvīgie paraglaukumi. To ierīkošana un uzmērijumu veikšana. 12 2.kotroldarbs. Datorizētas izmēģinājumu datu apstrādes metodes un to pielietojums 13 Viendimensijas paraugkopas datu apstrāde un interpretācija. 14 Korelācijas un regresijas analīzes pielietojums. 15 Dispersijas analize datu apstrādē 16 3.kontroldarbs.Ieskaite. |
|
Prasības kredītpunktu iegūšanai | |
Jāapgūst iemaņas izmēģinājumu shēmu sastādīšanā, datu apstrādē un sekmīgi jāuzraksta studiju kursā paredzētie kontroldarbi. | |
Obligātā literatūra | |
1. Arhipova I., Bāliņa S. Statistika ekonomikā un biznesā. Rīga: Datorzinību centr, 2006. 364 lpp. 2. Maģistra darbu izstrādāšana un aizstāvēšana: metodiskie norādījumi. Sast. H. Tuherms, I. Liepa, A. Drēska, Z.Saliņš, V. Kozuliņš, U. Spulle. Jelgava: LLU, 2010. 26 lpp. | |
Papildliteratūra | |
1. Liepa I. Biometrija. Rīga: Zvaigzne, 1974. 336 lpp. | |
Periodika un citi informācijas avoti | |
1. Mežzinātne. [ tiešsaiste]. Salaspils: Latvijas Valsts Mežzinātnes institūts "Silava". ISSN 1407-270X. [skatīts 05.12.2011.] Pieejams: http://www.silava.lv/Mezzinatne/lejupieladei.aspx
2. Baltic Forestry, ISSN 1392-1355 3. Zinātnes Vēstnesis, ISSN 1407-1479 |
|
Piezīmes | |
Studiju kurss iekļauts MF akadēmiskās izglītības bakalaura studiju programmas "Mežzinātne" obligātajā daļā. |